Surxondaryo viloyati iqtisodiy oʻsish darajalarini ekonometrik modellashtirish
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17161544Ключевые слова:
Surxondaryo viloyati, yalpi hududiy mahsulot (YaHM), iqtisodiy o‘sish, ARIMA modeli, vaqt qatori, prognozlash, ekonometrik modellashtirish, AIC, BIC, HQC mezonlari, stasionarlik, differensiallash, avtokorrelyatsiya, harakatlanuvchi o‘rtacha, iqtisodiy siyosat, infratuzilma rivojiАннотация
Maqolada Surxondaryo viloyatining 2010–2024 yillardagi yalpi hududiy mahsulot (YaHM) hajmining
dinamikasi va ARIMA modeli yordamida prognozlash natijalari tahlil qilinadi. ARIMA(0, 2, 1) modeli ma’lumotlarga eng
mos keluvchi model sifatida tanlangan va uning yordamida 2025–2031 yillar uchun prognoz qiymatlar ishlab chiqilgan.
Prognoz natijalari viloyat iqtisodiyotining barqaror va izchil o‘sishda davom etishini ko‘rsatadi
Библиографические ссылки
1. Toriola K.A. Economic development / development economics. – Nigeria, Hallmark University, 2021. – 99 p.
2. Игнатьев В.М. Валовой региональный продукт: факторы влияния. Наука, техника и образование. №4 (10). 2015.
– 2 с.
3. Ильясова К.Х. Производство и использование валового регионального продукта. Проблемы Науки. №34 (76).
2016. – 4 с.
4. Hassan Ali H.M., Ali Haleeb A.M. Modelling GDP for Sudan using ARIMA. MPRA Paper No. 101207. 2020
5. Miah M.M., Tabassum M., Rana M.Sh. Modelling and Forecasting of GDP in Bangladesh: An ARIMA Approach. Journal
of mechanics of continua and mathematical sciences. Vol.-14, No.-3, May-June, 2019, pp. 150-166.
6. Muslimova, F. O’zbekiston Respublikasining makroiqtisodiy ko’rsatkichlarini ARIMA modeli yordamida bashorat qilish.
Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil. Jild 2 № 7, 2024. - pp. 362-368
7. Kinjayev K.N., Turayev B.E. Forecasting the Digital Economic Indicators of the Republic of Uzbekistan Using ARIMA
Models. Excellencia: International Multi-Disciplinary Journal of Education, Vol. 2(10), 2024. - pp. 668-673.
8. Dowletgeldiyeva A., Kakyshov E. Time series analysis using ARIMA. Инновационная наука. №12-1-2, 2024. – 3 p.
9. Трегуб А.В., Трегуб И.В. Методика построения модели ARIMA для прогнозирования динамики временных
рядов. Вестник МГУЛ – Лесной вестник. №5, 2011. – 5 с.
10. www.surxonstat.uz – Surxondaryo viloyati Statistika boshqarmasi sayti.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.