Application of modern information systems in the assessment of the technical condition of the equipment of electrical energy networks
##semicolon##
https://doi.org/10.5281/zenodo.17217385##semicolon##
power plants, substation, power supply system, insulation, transformer, diagnostics, expert system, automation, transformer, monitoring system, mobile portable motor, dielectric.##article.abstract##
This article presents the task of assessing the technical condition of electrical network equipment in power
plants and substations based on the analysis of the life cycle of electrical network equipment performed. The task of
determining the state of electrical network equipment as well as technical diagnostics and condition assessment has been
considered as the initial minimum set of various data that ensures sufficient reliability. The use of new technologies is
necessary in order to qualitatively and quantitatively assess the technical condition of electrical network equipment based
on the analysis of the type of situation that occurs in electrical energy. To assess the state of the equipment of power
plants and substations of electrical networks, a monitoring system of the Bayesian method was used using a complex of
hardware and software.
##submission.citations##
1. МРСК Урала. Годовой отчет 2012 [Электронный ресурс]: офиц. сайт. – Режим доступа: http://report2012.mrskural.
ru/reports/mrskural/annual/ 2012/gb/Russian/9030.html. – Загл. с экрана (дата обращения 05.01.2015).
2. Россети. Годовой отчет 2009 год [Электронный ресурс]: офиц. сайт. – Режим доступа: http://www.rosseti.ru/
investors/info/year/. – Загл. С экрана (дата обращения 05.01.2015).
3. Черноусова, Л.В., Электрические станции и подстанции: учебнометодические рекомендации по выполнению
курсового проекта для обучающихся по направлению подготовки 13.03.02 «Электроэнергетика и
электротехника»/ Л.В.Черноусова. - Черкесск: БИЦ СевКавГГТА, 2017. -40 с.
4. Галкин В. С. Вопросы проектирования автоматизированных систем мониторинга электрооборудования на
подстанциях 500–220 кВ с учетом обеспечения надежности электрических сетей / В. С. Галкин, Т. М. Лангборт,
В. А. Липаткин, В. А. Смирнов // Электрические станции. – 2006. – № 7. – С. 66–67
5. Спарлинг Б. Д. Повышение уровня мониторинга и диагностики для оптимизации передачи и распределения
электроэнергии в целях улучшения финансовых показателей / Б. Д. Спарлинг // Методы и средства оценки
состояния энергетического оборудования / под ред. А. И. Таджибаева, В. Н. Осотова. – СПб., 2005. – Вып. 28.
– С. 178–202.
6. Wang, J., Zhang, X., Zhang, F., Wan, J., Kou, L., & Ke, W. (2022). Review on Evolution of Intelligent Algorithms for
Transformer Condition Assessment. Frontiers in Energy Research, 10.
7. Zhi, H., Mao, R., Hao, L., Chang, X., Guo, X., & Ji, L. (2024). Digital Twin for Modern Distribution Networks by Improved
State Estimation with Consideration of Bad Date Identification. Electronics, 13(18), 3613.
8. Heluany, J. B., & Gkioulos, V. (2023). A review on digital twins for power generation and distribution. International
Journal of Information Security, 23, 1171–1195.
9. Garcia, J., Rios-Colque, L., Peña, A., & Rojas, L. (2025). Condition Monitoring and Predictive Maintenance in Industrial
Equipment: An NLP-Assisted Review of Signal Processing, Hybrid Models, and Implementation Challenges. Applied
Sciences, 15(10), 5465.
10. Ismaeil, E. M. H. (2024). Asset Information Model Management-Based GIS/BIM Integration in Facility Management
Contract. Sustainability, 16(6), 2495.
11. Давиденко И. В. Структура экспертно-диагностической и информационной системы оценки состояния
высоковольтного оборудования / И. В. Давиденко, В. П. Голубев, В. И. Комаров, В. Н. Осотов // Электрические
станции: ежемесячный производственно-технический журнал. - 1997. - N 6. - С. 25-27.
12. Давиденко И. В. Структура экспертно-диагностической и информационной системы оценки состояния
высоковольтного оборудования / И. В. Давиденко, В. П. Голубев, В. И. Комаров, В. Н. Осотов // Электрические
станции: ежемесячный производственно-технический журнал. - 1997. - N 6. - С. 25-27.
13. Россети. Годовой отчет 2009 год [Электронный ресурс]: офиц. сайт. – Режим доступа: http://www.rosseti.ru/
investors/info/year/. – Загл. С экрана (дата обращения 05.01.2015).
14. Хальясмаа А. И. Оценка состояния силовых трансформаторов на основе анализа данных технической
диагностики / А. И. Хальясмаа, С. А. Дмитриев, С. Е. Кокин, М. В. Осотова // Вестник ЮУрГУ. – 2013. – Том 13.
– №2. – С. 114–12.
15. M. A. Sobirov, I. S. Kurbanova, S. I. Hamrayeva and Z. O. Sabirova, “Analysis of Mathematical Modeling Model
in Power Supply Systems,” 2023 IEEE XVI International Scientific and Technical Conference Actual Problems of
Electronic Instrument Engineering (APEIE), Novosibirsk, Russian Federation, 2023, pp. 1570-1573, doi: 10.1109/
APEIE59731.2023.10347687.
16. M. A. Sobirov, I. S. Kurbanova and Z. O. Sabirova, “Multi-Level Approach in Organizing the Energy Supply System
in Telecommunication Networks,” 2023 IEEE XVI International Scientific and Technical Conference Actual Problems
of Electronic Instrument Engineering (APEIE), Novosibirsk, Russian Federation, 2023, pp. 1830-1834, doi: 10.1109/
APEIE59731.2023.10347846.
17. Ertem G., Çelik B. and Yeşilyurt S., 2008. Endüstriyel tav fırınlarında ısı denkliği hesaplamaları ve enerji verimliliğinin
belirlenmesi. IV. Ege Enerji Sempozyumu, İzmir, Turkey, pp. 1–8.
18. Manatura K. and Tangtrakul M., 2010. A study of specific energy consumption in reheating furnace using regenerative
burners combined with recuperator. Silpakorn U Science & Tech J 4(2), 7–13.
19. Terzi Ü.K. and Baykal R., 2011. Efficient and effective use of energy: A case study of Tofas. Environmental Research,
Engineering and Management 1(55), 29–33.
##submission.downloads##
##submissions.published##
##issue.issue##
##section.section##
##submission.license##
##submission.copyrightStatement##
##submission.license.cc.by4.footer##