СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ И СРАВНИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЙ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20636931Annotatsiya
Рассмотрены теоретические и практические аспекты прогнозирования вероятности
банкротства предприятий в современных условиях хозяйствования. Проведен сравнительный анализ
наиболее распространенных моделей прогнозирования банкротства, включая модели Альтмана,
Спрингейта, Таффлера и Фулмера. Выявлены преимущества и ограничения исследуемых подходов, а
также разработаны предложения по совершенствованию методики оценки риска банкротства с учетом
современных требований к финансовому анализу и управлению рисками
Kalit soʻzlar
банкротство, финансовая устойчивость, риск банкротства, модель Альтмана, модель Спрингейта, модель Таффлера, модель Фулмера, финансовый анализ, прогнозирование банкротства, сравнительный анализ.Foydalanilgan adabiyotlar roʻyxati
1. Altman E. I. Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy //
Journal of Finance. — 1968. — Vol. 23. — No. 4. — P. 589–609.
2. Springate G. L. V. Predicting the Possibility of Failure in a Canadian Firm. — Vancouver: Simon Fraser
University, 1978. — 92 p.
3. Taffler R. J. The Assessment of Company Solvency and Performance Using a Statistical Model //
Accounting and Business Research. — 1983. — Vol. 13. — No. 52. — P. 295–308.
4. Fulmer J. G., Moon J. E., Gavin T. A., Erwin J. M. A Bankruptcy Classification Model for Small Firms //
Journal of Commercial Bank Lending. — 1984. — Vol. 66. — No. 11. — P. 25–37.
5. Brigham E. F., Ehrhardt M. C. Financial Management: Theory and Practice. — 17th ed. — Boston:
Cengage Learning, 2022. — 1184 p.
6. Ross S. A., Westerfield R. W., Jordan B. D. Fundamentals of Corporate Finance. — 14th ed. — New
York: McGraw-Hill Education, 2023. — 960 p.
7. Dasilas A. Machine Learning Techniques in Bankruptcy Prediction: A Systematic Review // Expert
Systems with Applications. — 2024. — Vol. 257.
8. Samara K. Machine Learning Models for Corporate Bankruptcy Prediction: Evidence from Financial
Data // FinTech. — 2025. — Vol. 4. — No. 3.
9. Veganzones D., Séverin E., Ben Jabeur S. Hybrid Machine Learning Approaches for Corporate
Bankruptcy Prediction under Imbalanced Data Conditions // Research in International Business and Finance.
— 2025. — Vol. 74.
10. Beaver W. H. Financial Ratios as Predictors of Failure // Journal of Accounting Research. — 1966. —
Vol. 4. — P. 71–111.
Yuklab olishlar
Nashr etilgan
Iqtibos keltirish
Son
Boʻlim
Litsenziya
Copyright (c) 2026 YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
