СПЕЦИФИКА ФОРМИРОВАНИЯ РИСКОВ В СФЕРЕ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПЛАТФОРМ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20719473Keywords:
инвестиционные платформы, финансовые риски, цифровизация, цифровые технологии, цифровая среда, алгоритмический риск, поведенческие финансы, классификация рисков, финансовая инфраструктура, факторы, финансовая аналитикаAbstract
Цифровые изменения в финансовой сфере постепенно сформировали новую
инфраструктуру инвестирования, в центре которой оказались онлайн-платформы и алгоритмические
сервисы. Они действительно упростили вход на рынок, сделали операции быстрее и доступнее, однако
одновременно трансформировали саму природу инвестиционного риска. В работе рассматривается
системный взгляд на риски, возникающие в цифровой среде, с учётом технологических, поведенческих и
институциональных факторов. Раскрываются предпосылки возникновения финансовых рисков, каналы
распространения и особенности проявления в условиях цифровизации. Отдельное внимание уделено
взаимному усилению рисков при высокой степени автоматизации решений. В качестве перспектив
дальнейших исследований обозначена разработка инструментов количественной и качественной
оценки рисков инвестиционных платформ с учётом динамики цифровой экономики.
References
1. Указ Президента Республики Узбекистан от 5 октября 2020 года № УП-6079 «Об утверждении
Стратегии “Цифровой Узбекистан — 2030” и мерах по её эффективной реализации». Lex.uz.
2. Будкина Е. С. Трансформация моделей инвестиционного менеджмента в эпоху цифровизации
// Вестник Евразийской науки. — 2024. — Т. 16. — № 6. — С. 1–12.
3. Кушниренко М. Р. Выпуск цифровых финансовых активов с использованием цифровых
платформ: возможности и риски для участников финансовой операции // Известия высших учебных
заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. — 2023. — № 2(56). — С. 6–16.
DOI: 10.6060/ivecofin.2023562.638.
4. Пищалкина И. Ю., Терешко Е. К., Сулоева С. Б. Количественная оценка рисков инвестиционных
проектов с применением цифровых технологий // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского
государственного политехнического университета. Экономические науки. — 2021. — Т. 14. — № 3. — С.
125–137. DOI: 10.18721/JE.14310.
5. Третьякова И. Н., Ершов Н. Ю., Махнычева О. В. Финансовые технологии как инновационный
инструмент трансформации банковской индустрии // Вестник Академии знаний. — 2024. — № 2(61). —
С. 536–540.
6. Gomber P., Koch J.-A., Siering M. Digital Finance and FinTech: Current Research and Future
Research Directions // Journal of Business Economics. — 2017. — Vol. 87. — No. 5. — P. 537–580. DOI:
10.1007/s11573-017-0852-x.
7. IOSCO. The Use of Artificial Intelligence and Machine Learning by Market Intermediaries and Asset
Managers: Final Report. — Madrid: International Organization of Securities Commissions, 2021.
8. OECD. Artificial Intelligence, Machine Learning and Big Data in Finance: Opportunities, Challenges,
and Implications for Policy Makers. — Paris: OECD Publishing, 2021.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.