НАУЧНЫЕ ПОДХОДЫ И ПРИНЦИПЫ ФОРМИРОВАНИЯ ЦИФРОВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИ УПРАВЛЕНИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАМИ.
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20784647Keywords:
цифровое моделирование, принятие управленческих решений, менеджмент, цифровая трансформация, предиктивная аналитика, прескриптивная аналитика, бизнес-процессы, имитационное моделированиеAbstract
В данной научной статье исследуются современные подходы к цифровому
моделированию, особенности их применения и эффективность в процессах принятия управленческих
решений в различных отраслях экономической деятельности. Рассмотрены возможности дискретно-
событийного, агентно-ориентированного, системно-динамического и гибридного моделирования.
На основе индуктивного подхода предложена обобщённая методология цифровой трансформации
процессов принятия решений с использованием инструментов предиктивной и прескриптивной
аналитики. Результаты исследования подтверждают значимость цифрового моделирования для
оптимизации деятельности предприятий, повышения эффективности использования ресурсов и
совершенствования управленческих процессов
References
1. Alalwan, A.A., Mobile food ordering apps: An empirical study of the factors affecting customer e-satisfaction
and continued intention to reuse // International Journal of Information Management, 2020, 50, pp. 28–44.
doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2019.04.008.
2. Allen J., M. Piecyk, M. Piotrowska, F.N. Mcleod, Understanding the impact of e-commerce on last-mile light
goods vehicle activity in urban areas: The case of London // Transportation Research Part D: Transport
and Environment, 2018, 61, pp. 325–338. doi: 10.1016/j.trd.2017.07.020.
3. Alserhan H., Altarawneh R., Alyami N., Alsheyyab Y., Alrababah R., Alshamayleh Y., The challenges and
opportunities of implementing predictive analytics in marketing strategies and e-commerce personalisation
techniques, // Asia Pacific Management Review, Volume 30, Issue 4, December 2025, 100409.
4. Al-Kanj, L., Nascimento, J. and Powell, W., Approximate Dynamic Programming for Planning a Ride-Hailing
System using Autonomous Fleets of Electric Vehicles // European Journal of Operational Research, 2020,
284. doi: 10.1016/j.ejor.2020.01.033.
5. Banks J., Carson J., Nelson B., Nicol D., Discrete-Event System Simulation, Fifth Edition, Pearson
Education Limited, 2014.
6. Bazan P., German R., Hybrid Simulation of Renewable Energy Generation and Storage Grids // Simulation
Conference (WSC) // Proceedings of the 2012 Winter Simulation Conferene: 9-12 Dec. 2012.
7. Biller B., Gunes C. Introduction to simulation input modeling // Proceedings of the 2010 Winter Simulation
Conference. doi:10.1109/wsc.2010.5679176
8. Chen M., Hu, M., Courier Dispatch in On-Demand Delivery // SSRN Electronic Journal [Preprint], 2020.
doi:10.2139/ssrn.3675063.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.