РАЗВИТИЕ ЦИФРОВЫХ СИСТЕМ И ОБЗОР ИНСТРУМЕНТОВ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Authors

  • Джуманов, A.A.

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.20800618

Abstract

В данной статье рассматриваются этапы развития цифровых систем управления
бизнесом и современных инструментов принятия решений. Исследование основано на анализе научных
публикаций зарубежных ученых, посвященных вопросам цифровой трансформации и применения
цифровых платформ в управленческой деятельности. Изучены технологические основы цифровых
систем поддержки принятия решений, проведены качественный анализ и систематизация современных
аналитических инструментов. Результаты исследования обобщены и представлены с использованием
методов визуализации, что позволяет более наглядно раскрыть особенности развития цифровых
технологий и их значение для повышения эффективности управления

Keywords

цифровые системы, цифровая трансформация, бизнес-аналитика, принятие решений, менеджмент.

Author Biography

Джуманов, A.A.

Ректор, Фармацевтический технический университет
к.т.н.

References

  1. 1.1. Delen, D. (2015). Real-World Data Mining: Applied Business Analytics and Decision Making. Upper
  2. 2.Saddle River, NJ: FT Press (a Pearson Company).
  3. 3.2. Delen, D., & Demirkan, H. (2013). Data, information and analytics as services. Decision Support
  4. 4.Systems, 55, 359–363.
  5. 5.3. Sharda, R., Delen, D., & Turban, E. (2017). Business Intelligence, Analytics, and Data Science: A
  6. 6.Managerial Perspective. Upper Saddle River, NJ: Pearson.
  7. 7.4. Robinson, A., Levis, J., & Bennett, G. (2010). INFORMS to officially join analytics movement. ORMS
  8. 8.Today, October 2010.
  9. 9.5. Delen, D., & Ram, S. (2018). Research challenges and opportunities in business analytics. Journal of
  10. 10.Business Analytics, 1(1), 2–12. DOI: 10.1080/2573234X.2018.1507324.
  11. 11.6. Delen, D., & Zolbanin, H. M. (2018). The analytics paradigm in business research. Journal of Business
  12. 12.Research, 90, 186–195.
  13. 13.7. Shmueli, G., & Koppius, O. R. (2011). Predictive analytics in information systems research. MIS
  14. 14.Quarterly, 35(3), 553–572. DOI: 10.2307/23042796.
  15. 15.8. Breiman, L. (2001). Statistical modeling: The two cultures. Statistical Science, 16(3), 199–231.
  16. 16.9. Putka, D. J., Beatty, A. S., & Reeder, M. C. (2018). Modern prediction methods: New perspectives on
  17. 17.a common problem. Organizational Research Methods, 21(3), 689–732. DOI: 10.1177/1094428117697041.
  18. 18.10. Zhang, K., Bhattacharyya, S., & Ram, S. (2016). Large-scale network analysis for online social brand
  19. 19.advertising. MIS Quarterly, 40(3), 849–868. DOI: 10.25300/MISQ.
  20. 20.11. Bhattacharya, D., & Ram, S. (2015). RT @News: An analysis of news agency ego networks in a microblogging
  21. 21.environment. ACM Transactions on Management Information Systems, 6(3), 1–25.
  22. 22.12. Lismont, J., Ram, S., Vanthienen, V., Lemahieu, W., & Baesens, B. (2018). Predicting interpurchase
  23. 23.time in a retail environment using customer product networks: An empirical study and evaluation. Expert
  24. 24.Systems with Applications, 104, 22–32. DOI: 10.1016/j.eswa.2018.03.016.
  25. 25.13. Liu, J., & Ram, S. (2018). Using big data and network analysis to understand Wikipedia article quality.
  26. 26.Data & Knowledge Engineering, 115, 80–93. DOI: 10.1016/j.datak.2018.02.004.
  27. 27.14. Srinivasan, K., Currim, F., & Ram, S. (2018). Predicting high-cost patients at the point of admission
  28. 28.using network science. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. DOI: 10.1109/JBHI.2017.2783049.
  29. 29.15. Ram, S., Wang, Y., Currim, F., & Currim, S. (2015). Using big data for predicting freshman retention. In
  30. 30.Proceedings of the International Conference on Information Systems. Fort Worth, Texas, USA.
  31. 31.16. Wang, Y., Ram, S., Currim, F., Dantas, E., & Sabóia, L. A. (2016). A big data approach for smart
  32. 32.transportation management on bus networks. In 2016 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2) (pp.
  33. 33.1–6). Trento, Italy.
  34. 34.17. Hauser, O., & Luca, M. (2015). How to design and analyze a business experiment. Harvard Business
  35. 35.Review.
  36. 36.18. Zoumpoulis, A., Simenter, D., & Evgeniou, T. (2015). Run field experiments to make sense of your big
  37. 37.data. Harvard Business Review.

Downloads

Published

2026-06-01

How to Cite

Джуманов, A.A. (2026). РАЗВИТИЕ ЦИФРОВЫХ СИСТЕМ И ОБЗОР ИНСТРУМЕНТОВ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ. GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT, 4(6). https://doi.org/10.5281/zenodo.20800618

Issue

Vol. 4 No. 6 (2026): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» jurnali 6-son

Section

Articles

License

Copyright (c) 2026 GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

DOI

https://doi.org/10.5281/zenodo.20800618

Citation

Open in Google Scholar
Vol. 4 No. 6 (2026): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» jurnali 6-son