РАЗВИТИЕ ЦИФРОВЫХ СИСТЕМ И ОБЗОР ИНСТРУМЕНТОВ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20800618Keywords:
цифровые системы, цифровая трансформация, бизнес-аналитика, принятие решений, менеджмент.Abstract
В данной статье рассматриваются этапы развития цифровых систем управления
бизнесом и современных инструментов принятия решений. Исследование основано на анализе научных
публикаций зарубежных ученых, посвященных вопросам цифровой трансформации и применения
цифровых платформ в управленческой деятельности. Изучены технологические основы цифровых
систем поддержки принятия решений, проведены качественный анализ и систематизация современных
аналитических инструментов. Результаты исследования обобщены и представлены с использованием
методов визуализации, что позволяет более наглядно раскрыть особенности развития цифровых
технологий и их значение для повышения эффективности управления
References
1. Delen, D. (2015). Real-World Data Mining: Applied Business Analytics and Decision Making. Upper
Saddle River, NJ: FT Press (a Pearson Company).
2. Delen, D., & Demirkan, H. (2013). Data, information and analytics as services. Decision Support
Systems, 55, 359–363.
3. Sharda, R., Delen, D., & Turban, E. (2017). Business Intelligence, Analytics, and Data Science: A
Managerial Perspective. Upper Saddle River, NJ: Pearson.
4. Robinson, A., Levis, J., & Bennett, G. (2010). INFORMS to officially join analytics movement. ORMS
Today, October 2010.
5. Delen, D., & Ram, S. (2018). Research challenges and opportunities in business analytics. Journal of
Business Analytics, 1(1), 2–12. DOI: 10.1080/2573234X.2018.1507324.
6. Delen, D., & Zolbanin, H. M. (2018). The analytics paradigm in business research. Journal of Business
Research, 90, 186–195.
7. Shmueli, G., & Koppius, O. R. (2011). Predictive analytics in information systems research. MIS
Quarterly, 35(3), 553–572. DOI: 10.2307/23042796.
8. Breiman, L. (2001). Statistical modeling: The two cultures. Statistical Science, 16(3), 199–231.
9. Putka, D. J., Beatty, A. S., & Reeder, M. C. (2018). Modern prediction methods: New perspectives on
a common problem. Organizational Research Methods, 21(3), 689–732. DOI: 10.1177/1094428117697041.
10. Zhang, K., Bhattacharyya, S., & Ram, S. (2016). Large-scale network analysis for online social brand
advertising. MIS Quarterly, 40(3), 849–868. DOI: 10.25300/MISQ.
11. Bhattacharya, D., & Ram, S. (2015). RT @News: An analysis of news agency ego networks in a microblogging
environment. ACM Transactions on Management Information Systems, 6(3), 1–25.
12. Lismont, J., Ram, S., Vanthienen, V., Lemahieu, W., & Baesens, B. (2018). Predicting interpurchase
time in a retail environment using customer product networks: An empirical study and evaluation. Expert
Systems with Applications, 104, 22–32. DOI: 10.1016/j.eswa.2018.03.016.
13. Liu, J., & Ram, S. (2018). Using big data and network analysis to understand Wikipedia article quality.
Data & Knowledge Engineering, 115, 80–93. DOI: 10.1016/j.datak.2018.02.004.
14. Srinivasan, K., Currim, F., & Ram, S. (2018). Predicting high-cost patients at the point of admission
using network science. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. DOI: 10.1109/JBHI.2017.2783049.
15. Ram, S., Wang, Y., Currim, F., & Currim, S. (2015). Using big data for predicting freshman retention. In
Proceedings of the International Conference on Information Systems. Fort Worth, Texas, USA.
16. Wang, Y., Ram, S., Currim, F., Dantas, E., & Sabóia, L. A. (2016). A big data approach for smart
transportation management on bus networks. In 2016 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2) (pp.
1–6). Trento, Italy.
17. Hauser, O., & Luca, M. (2015). How to design and analyze a business experiment. Harvard Business
Review.
18. Zoumpoulis, A., Simenter, D., & Evgeniou, T. (2015). Run field experiments to make sense of your big
data. Harvard Business Review.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.