ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИКИ НАВОИЙСКОЙ ОБЛАСТИ РЕСПУБЛИКИ УЗБЕКИСТАН
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.23038242Abstract
В статье рассмотрено применение мудьтипликативной эконометрической модели для оценки экономического роста Навоийской области. На основе статистических данных за 2010- 2025 гг. построена эконометрическая модель, отражающая взаимосвязь между объёмом валового регионального продукта, трудовыми ресурсами, объёмом инвестиций в основной капитал и реальными совокупными доходами на душу населения. Полученные результаты позволяют оценить влияние факторов производства на экономическое развитие региона и определить направления повышения эффективности использования ресурсов.Keywords
Навоийская область, валовой региональный продукт, эконометрическое моделирование, региональная экономика, мультипликативная модель, производственная функция, инвестиции в основной капитал, трудовые ресурсы, реальные доходы населения, эластичность, экономический рост.References
1. www.stat.uz – Национальный комитет по статистике Республики Узбекистан.
2. Muminova M.A., Asrorova A.O. Research On Economic Growth Using The Cobb-Douglas Production Function. International Journal Of Management And Economics Fundamental. 4(12), 167-175. – 2024.
3. Felipe J., McCombie J.S.L. Problems with Regional Production Functions and Estimates of Agglomeration Economies: A Caveat Emptor for Regional Scientists. Levy Economics Institute, Working Paper No. 725. – 2012.
4. Садыков А.М., Валиев Б.Б. Роль инвестиционного потенциала в обеспечении экономического роста в регионах Узбекистана. (2021). Экономика и образование, 4, 26-30.
5. Мустафакулов Ш.И., Ражабов Н.Р., Хайдарова М.И. Анализ влияния инвестиционной привлекательности на социально-экономическое развитие Навоийской области. (2020). Экономика и инновационные технологии, 5, 244-254.
6. Savriyeva M.Kh. (2025). Economic Growth and Industrial Development Trends of The Region (On the example of Navoi region). Academic Journal of Digital Economics and Stability, 38(3), 261–266.
7. Normurodov, A. (2026). Multi-factor Econometric Modeling and Development of Forecast Indicators for the Economic Growth of Surkhandarya Region. American Journal of Economics and Business Management, 9(1), 430–437.
8. Varlamova, J.; Kadochnikova, E. Modeling the Spatial Effects of Digital Data Economy on Regional Economic Growth: SAR, SEM and SAC Models. Mathematics 2023, 11, 3516.
9. Breusch T.S., Pagan A.R. (1979). A Simple Test for Heteroscedasticity and Random Coefficient Variation.
Econometrica, 47(5), 1287–1294.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
