ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ АПТЕЧНОГО СПРОСА ПРИ НЕПОЛНОЙ ИНФОРМАЦИИ О НАЛИЧИИ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ

Authors

  • Фируза Сафар кизи Пулатова Выпускница магистратуры Международного Вестминстерского университета в Ташкенте по программе Business Intelligence and Analytics (бизнес-аналитика) https://orcid.org/0009-0003-5628-6677

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.23401794

Abstract

Прогнозирование спроса в розничных аптеках имеет существенное значение для принятия финансово-экономических решений, поскольку недооценка потребности в лекарственных средствах может приводить к упущенным продажам и возникновению дефицита, тогда как переоценка способствует формированию избыточных запасов и отвлечению оборотных средств. В условиях неполноты информации о наличии лекарственных средств нулевые и низкие показатели продаж допускают неоднозначную интерпретацию, а реконструированный спрос не может непосредственно рассматриваться как подтверждение точности прогнозной модели. Цель исследования заключается в разработке методологической схемы сравнительной оценки прогнозов с учётом достоверности наблюдений, особенностей доступности товаров и потенциальных финансово-экономических последствий решений о пополнении запасов. Методологическую основу составляют целенаправленный анализ научных публикаций и разработка протокола вычислительного эксперимента. Предлагаемый подход предусматривает разграничение периодов подтверждённого наличия товаров, ограниченной доступности, неизвестного состояния запасов и неполноты учётных записей, а также сопоставление прогнозных моделей на основе фактических продаж, признаков наличия и альтернативных методов реконструкции спроса с учётом неопределённости. Процедура оценки включает хронологическое тестирование, контролируемое ограничение данных о продажах за периоды с достоверно подтверждённым наличием товаров и моделирование процессов управления запасами при сопоставимых условиях. Основным результатом исследования является формирование проверяемого методологического протокола. Поскольку эмпирические данные аптечных организаций не анализировались, сравнительные преимущества предложенного подхода и количественные показатели его экономической эффективности требуют последующей экспериментальной проверки. Разработанный протокол может использоваться при проектировании систем поддержки закупочных решений, оптимизации оборотного капитала и совершенствовании финансового управления аптечными сетями, в том числе в Республике Узбекистан.

Keywords

финансовое планирование, оборотный капитал, фармацевтический спрос, цензурированные продажи, дефицит запасов, прерывистый спрос, машинное обучение, достоверность данных, управление запасами

References

  1. 1.Sachs, A.-L. The data-driven newsvendor with censored demand observations / A.-L. Sachs, S. Minner. (2014). International Journal of Production Economics, 149, 28–36. https://doi.org/10.1016/j
  2. 2.Teunter, R. H. Intermittent demand: Linking forecasting to inventory obsolescence / R. H. Teunter, A. A. Syntetos, M. Z. Babai. (2011). European Journal of Operational Research, 214(3), 606–615. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2011.05.018
  3. 3.Makridakis, S. M5 accuracy competition: Results, findings, and conclusions / S. Makridakis, E. Spiliotis, V. Assimakopoulos. (2022). International Journal of Forecasting, 38(4), 1346–1364. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2021.11.013
  4. 4.Pall, R. Predicting drug shortages using pharmacy data and machine learning / R. Pall, Y. Gauthier, S. Auer, W. Mowaswes. (2023). Health Care Management Science, 26, 395–411. https://doi.org/10.1007/
  5. 5.Hyndman, R. J. Forecasting: Principles and Practice [Электронный ресурс] / R. J. Hyndman, G. Athanasopoulos. – 3rd ed. – Melbourne : OTexts, 2021. – URL: https://otexts.com/fpp3/ .
  6. 6.Hyndman, R. J. Another look at measures of forecast accuracy / R. J. Hyndman, A. B. Koehler. (2006). International Journal of Forecasting, 22(4), 679–688. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2006.03.001
  7. 7.Hssaine, C. The Data-Driven Censored Newsvendor Problem [Электронный ресурс] / C. Hssaine, S. R. Sinclair. – 2024. – Препринт arXiv:2412.01763. – URL: https://arxiv.org/abs/2412.01763 .

Downloads

Published

2026-10-15

How to Cite

Пулатова, Ф. С. к. (2026). ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ АПТЕЧНОГО СПРОСА ПРИ НЕПОЛНОЙ ИНФОРМАЦИИ О НАЛИЧИИ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ. GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT, 4(10), 549–555. https://doi.org/10.5281/zenodo.23401794
Vol. 4 No. 10 (2026): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» jurnali 10-son