Современное состояние исследований в области использования цифровых технологий в инвестиционной деятельности
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15737647Abstract
Использование современных цифровых технологий в процессах, связанных с инвестициями в акции
предприятий корпоративного сектора открывает широкие возможности для повышения эффективности управления
финансами, улучшения точности прогнозирования доходности и рисков инвестиций. Использование таких
технологий предполагает создание специализированных цифровых решений, обеспечивающих необходимый
комплекс операций, связанных с инвестиционным процессом. В статье проведен анализ современных
исследований в области использования цифровых технологий в инвестиционной деятельности, представлен
краткий обзор основных направлений исследований в данной области. Автором также определены проблемные
задачи и вопросы, связанные с разработкой и реализацией соответствующих цифровых решений, а также
представлены основные направления автоматизации и оценки инвестиционной привлекательности предприятий
корпоративного сектора в Узбекистане
Keywords
цифровые технологии, инвестиционная деятельность, искусственный интеллект, большие данные (Big Data), финансовый анализ, инвестиционные решения, цифровые платформы, алгоритмические модели, технологии блокчейн, финтех (FinTech), управление инвестиционными рискамиReferences
Указ Президента Республики Узбекистан № УП-6079 от 5 октября 2020 года « Об утверждении Стратегии
«Цифровой Узбекистан-2030» и мерах по ее эффективной реализации»
Постановление Президента Республики Узбекистан № ПП-3927 от 19 сентября 2018 года «О мерах по развитию
цифровой экономики в Республике Узбекистан»:
Han Wang, Jinxin Xu, Qishuo Cheng, Yuqiang Zhong, Lichen Qin. RoboAdvisors: Revolutionizing Wealth Management
through the Integration of Big Data and Artificial Intelligence in Algorithmic Trading Strategies. – Journal of knowledge
learning and science technology. – ISSN:2959-6386 - Vol. 3, No 3 (September 2024) https://jklst.org/index.php/home/
article/view/207
Kumari S.. “AIEnhanced Portfolio Management: Leveraging Machine Learning for Optimized Investment Strategies in
- Journal of Informatics Education and Research - Vol. 4 No. 3 (2024) - https://jier.org/index.php/journal/article/
view/1487
Trinh V. A Comprehensive Review: Applicability of Deep Neural Networks in Business Decision Making and Market
Prediction Investment. Cornell University. - Jan 2025 - https://arxiv.org/abs/2502.00151
Cardillo G, Chiappini H. - Robo-advisors: A systematic literature review. - Science Direct - Volume 62, Part A, April
, 105119. - https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1544612324001491
Pricope TidorVlad. “Deep Reinforcement Learning in Quantitative Algorithmic Trading: A Review. - The University of
Edinburgh Informatics Forum, Edinburgh, UK, EH8 9AB -https://arxiv.org/pdf/2106.00123
Mittana R.R. - HumanAI Collaboration in Algorithmic Trading: Balancing Automation and Human Oversight. - Boston
University, USA.- Article Id - IJITMIS_16_02_011, Pages : 147-161, - 05.03,.2025 - https://sdbindex.com/Document/
document_search?title=HUMAN-AI COLLABORATION IN ALGORITHMIC TRADING: BALANCING AUTOMATION
AND HUMAN OVERSIGHT&type=1
Yang C, Bauer K, Li X, Hinz O . My Advisor, Her AI and Me: Evidence from a Field Experiment on HumanAI Collaboration
and Investment Decisions. – Cornel University. – Jun 2025 https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.03707
Wang, Y., & Zhang, L. “Automating financial statement analysis with machine learning”. International Journal of
Accounting Information Systems. – 2022 .
Kumar, S., Edwards, J.): “Big Data Analytics for Financial Decision Making” - (2020)
Кузнецов, А. В., и Смирнов, Д. Р. «Методы автоматизированного анализа финансовой отчетности: перспективы
и вызовы». Бухгалтерский учет и анализ. – 2021 г.
Рахматов, С. А. «Использование алгоритмов машинного обучения в анализе финансовой отчетности узбекских
предприятий». Экономический вестник Узбекистана – 2023 г.
Irmukhamedova M.D. Automation of analytical processes in corporate. - “Экономика и социум” №9(124) 2024. –
wwwiupr.ru
Miller, D., Wang, F “Automated Credit Scoring and Risk Assessment in Corporate Finance” – 2023
Нерсисян А.А. ,Мишура Л.Г. [email protected] Исследование внедрения информационных технологий в
инвестиционную деятельность - Научный журнал НИУ ИТМО. Серия Экономика и экологический менеджмент
- № 2 – 2019
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
