ЦИФРОВИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА: ТЕХНОЛОГИИ БУДУЩЕГО
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15761448Abstract
В статье рассматриваются современные направления цифровизации сельского хозяйства,
направленные на повышение эффективности, устойчивости и управляемости аграрного производства. Описаны
ключевые цифровые технологии, включая Интернет вещей (IoT), геоинформационные системы (ГИС), большие
данные, искусственный интеллект и роботизацию. Проведён анализ их практического применения и влияния на
производственные показатели. Обозначены основные вызовы, препятствующие широкомасштабному внедрению
цифровых решений в сельском хозяйстве, а также рассмотрены перспективы развития отрасли на основе
цифровой трансформации
Keywords
цифровизация, сельское хозяйство, информационные технологии, IoT, большие данные, точное земледелие, искусственный интеллект, агропромышленный комплексReferences
UN Department of Economic and Social Affairs. World Population Prospects 2022 [Электронный ресурс]. – URL:
https://population.un.org/wpp/
FAO. The State of the World’s Land and Water Resources for Food and Agriculture. Rome: FAO, 2021.
Шагиев Ш.Р. Цифровая трансформация сельского хозяйства: вызовы и перспективы // Экономика
сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2022. – №1. – С. 25–30.
Gusenbauer M., Grunwald G. Digitalization in agriculture: Current status and future research directions // Computers
and Electronics in Agriculture. – 2021. – Vol. 189.
Клейнер Г.Б. Цифровая экономика и аграрный сектор: проблемы взаимодействия // Вопросы экономики. – 2020.
– №3. – С. 74–89.
European Commission. A strategic approach to EU agricultural digitalization. Brussels, 2020.
Гусев А.В., Кириллов И.С. Точное земледелие: технологии, экономика, экология // Аграрная наука. – 2021. – №6.
– С. 15–22.
FAO. Digital agriculture: Farmers in the driver’s seat. Rome, 2021.
IIASA Report on Smart Farming and AI-driven Agriculture. Laxenburg: IIASA, 2020.
Wolfert S., Ge L., Verdouw C., Bogaardt M.-J. Big Data in Smart Farming – A Review // Agricultural Systems. – 2017.
– Vol. 153. – P. 69–80.
Zhai Z., Martínez J.F., Beltran V., Martínez N.L. Decision Support Systems for Agriculture 4.0: Survey and Challenges
// Computers and Electronics in Agriculture. – 2020. – Vol. 170.
Garske B., Heyl K., Ekardt F. Challenges of Sustainability and the Role of Smart Farming // Sustainability. – 2021. – Vol.
(14). – P. 7873.
Bronson K., Knezevic I. Big Data in food and agriculture // Big Data & Society. – 2016. – Vol. 3(1).
Дьяков А.Ю., Краснов В.А. Цифровые технологии в аграрном секторе: состояние и перспективы // Аграрная
наука. – 2021. – №5. – С. 18–23.
Мозговой Н.Л., Ковалева Т.И. Трансформация агропромышленного комплекса в условиях цифровизации //
Вестник АПК России. – 2022. – №3. – С. 22–28.
Rijswijk K., Klerkx L., Bacco M. Digitalisation in agriculture: New opportunities, challenges and roles for science,
technology and innovation policy // Journal of Rural Studies. – 2021. – Vol. 86. – P. 239–248.
McKinsey. Digital agriculture in the United States, 2021.
Wageningen University & Research. Smart farming in the Netherlands [URL: https://www.wur.nl].
Li J., et al. Smart agriculture in China: achievements and challenges // Computers and Electronics in Agriculture. –
Ministry of Agriculture, Forestry and Fisheries of Japan. Smart Agriculture Demonstration Projects. – 2022.
Дьяков А.Ю., Краснов В.А. Цифровизация АПК в России: проблемы и перспективы // Аграрная наука. – 2021.
Wolfert S., et al. Big Data in Smart Farming – A Review // Agricultural Systems. – 2017
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
