Система раннего предупреждения о снижении финансовой устойчивости предприятия на основе ключевых показателей эффективности (KPI)

Система раннего предупреждения о снижении финансовой устойчивости предприятия на основе ключевых показателей эффективности (KPI)

Authors

  • Кизларгул Тажибаева

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.15797416

Keywords:

финансовая устойчивость; система раннего предупреждения; ключевые показатели эффективности (KPI); ликвидность; рентабельность; платёжеспособность; оборачиваемость; антикризисное управление; цифровая аналитика; прогнозирование банкротства; мониторинг финансовых рисков; предприятия химической отрасли; АО «Узкимёсаноат»

Abstract

В статье представлена концепция системы раннего предупреждения (СРП) о снижении финансовой
устойчивости предприятия, основанной на интеграции ключевых показателей эффективности (KPI). Актуальность
разработки обусловлена необходимостью проактивного управления финансовыми рисками в условиях
макроэкономической нестабильности и отраслевой волатильности. Проведён анализ теоретических подходов к
СРП, включая модели Альтмана, Бивера и Таффлера, а также современные исследования, направленные на
использование цифровых платформ и аналитических систем.
Особое внимание уделено анализу показателей ликвидности, рентабельности и оборачиваемости по
предприятиям АО «Узкимёсаноат» за 2020–2024 гг. Результаты исследования подтвердили наличие тревожных
тенденций и необходимость оперативного мониторинга KPI. Предложена структурная модель СРП, включающая
аналитический модуль, систему сигнализации и инструменты принятия управленческих решений. Внедрение
данной системы позволяет своевременно выявлять угрозы, повышать финансовую устойчивость и снижать
вероятность банкротства. СРП обеспечивает переход от реактивного к превентивному управлению, повышая
адаптивность предприятий к внешним шокам и внутренним вызовам

Author Biography

Кизларгул Тажибаева


PhD, Доцент кафедры «Финансы и цифровая экономика»
Ташкентский государственный экономический университет

References

Альтман Э. Финансовые коэффициенты, дискриминантный анализ и предсказание банкротства // Журнал

финансов. — 1968. — №23(4). — С. 589–609.

Бивер У. Финансовые коэффициенты как предвестники банкротства // Журнал бухгалтерских исследований. —

— №4(1). — С. 71–111.

Kaplan R.S., Norton D.P. The Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action. — Boston: Harvard Business

School Press, 1996. — 322 p.

Parmenter D. Key Performance Indicators: Developing, Implementing, and Using Winning KPIs. — 3rd ed. — Hoboken:

Wiley, 2015. — 448 p.

Стоянова Е.С. Финансовый менеджмент. — М.: Перспектива, 2016. — 768 с.

Савицкая Г.В. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. — 21-е изд., перераб. и доп. — М.:

ИНФРА-М, 2022. — 416 с.

Ковалева А.М. Финансовый анализ: Учебник. — М.: Юнити-Дана, 2021. — 479 с.

Пальи В.Ф. Системы управления рисками и предупреждение финансовых кризисов. — М.: Экономика, 2019. —

с.

Бабичев Ю.Н. Финансовая диагностика и антикризисное управление. — СПб.: Питер, 2020. — 288 с.

Рахимов М.Ф. Финансовая устойчивость промышленных предприятий Узбекистана: проблемы и пути

повышения. — Ташкент: Иқтисодиёт, 2020. — 212 с.

Anthony R.N. Planning and Control Systems: A Framework for Analysis. — Boston: Harvard Business School Press,

— 201 p.

Deloitte Insights. Early Warning Systems: How to Predict Financial Trouble Before It Happens. — Deloitte Development

LLC, 2021.

PwC. Financial Resilience through KPIs and Predictive Analytics. — PwC Global Publications, 2020.

McKinsey & Company. Building Financial Stability with Real-Time KPI Dashboards. — McKinsey Quarterly, 2022.

Министерство экономики и финансов Республики Узбекистан. Цифровизация мониторинга финансовой

устойчивости предприятий: аналитический отчёт. — Ташкент, 2023.

Данные АО «Дехканобод калий», АО «Ферганаазот» и АО «Навоийазот» за 2019-2024 гг.

Published

2025-06-01
Loading...