Управление качеством в технологических стартапах: Баланс между скоростью и надежностью

Управление качеством в технологических стартапах: Баланс между скоростью и надежностью

Authors

  • Гульнара Хамидуллина
  • Темур Раджабов
  • Илхом Носиров

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.16917185

Keywords:

качество ПО, технологические стартапы, Agile, DevOps, минимально жизнеспособное качество (MVQ), data-driven QA.

Abstract

В статье рассматриваются стратегии управления качеством программного обеспечения в условиях
технологического предпринимательства, когда ограниченные ресурсы и высокая неопределённость требуют
адаптивных решений. На основе анализа стандарта ISO 25010, Agile-методологий и практических кейсов
предложена модель, которая объединяет приоритизацию ключевых характеристик (функциональность,
безопасность, юзабилити), применение гибких методов тестирования с автоматизацией 20% критических
сценариев и использованием машинного обучения для прогнозирования дефектов, а также оптимизацию затрат
через облачные сервисы и data-driven подход. Показано, что стартапы, внедряющие данную модель, на 30–50%
реже сталкиваются с катастрофическими сбоями, сохраняя высокую скорость разработки. Материал может быть
полезен для основателей стартапов, технических директоров и специалистов в области обеспечения качества

Author Biographies

Гульнара Хамидуллина


Доктор экономических наук,
профессор Федеральное
государственное автономное
образовательное учреждение
высшего образования
«Казанский (Приволжский)
федеральный университет»

Темур Раджабов


Ведущий разработчик
«Национальный
исследовательский
университет Высшая школа
экономики»

Илхом Носиров


DSc, професор, Ферганский
государственный технический
университет, кафедра
Менеджмент и маркетинг



References

1. CB Insights (2023). The Top 12 Reasons Startups Fail. URL: https://www.cbinsights.com/research/startup-failurereasons/

2. Rodríguez, P., et al. (2022). “Agile Testing in Small and Medium-Sized Enterprises: A Survey”, IEEE Transactions on

Software Engineering. DOI: 10.1109/TSE.2022.3148870.

3. Sánchez-Gordón, M., et al. (2022). “Adapting QFD for Startups: A Lightweight Quality Model”, Journal of Systems and

Software. DOI: 10.1016/j.jss.2022.111456.

4. ISO/IEC 25010:2011. Systems and software engineering — Systems and software Quality Requirements and

Evaluation (SQuaRE) — System and software quality models.

5. Ponemon Institute (2023). Cost of Data Breaches in Startups. URL: https://www.ponemon.org/

6. Knight Capital Case Study (2012). “How a Software Bug Caused a $460 Million Loss”. SEC Report. URL: https://www.

sec.gov/

7. Twitter API Breach (2023). “Lessons from the 200M User Data Leak”. URL: https://blog.twitter.com/

8. Uber Engineering (2015). “Migrating to Microservices”. URL: https://eng.uber.com/microservices/

Downloads

Published

2025-08-01
Loading...