ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭНЕРГОЁМКОСТИ ВВП НА ОСНОВЕ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭНЕРГОЁМКОСТИ ВВП НА ОСНОВЕ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

Authors

  • Муслимова Ф.С.
  • Хашимова Н.А.

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.18649628

Keywords:

энергоёмкость ВВП, макроэкономическое моделирование, сценарный анализ, энергетическая политика, цифровизация экономики, устойчивое развитие, структурные реформы

Abstract

В статье рассматриваются современные подходы к макроэкономическому моделированию
энергоёмкости валового внутреннего продукта (ВВП) на основе многофакторного и сценарного анализа. Особое
внимание уделяется оценке влияния экономических, технологических, институциональных и социальных
факторов на уровень энергоэффективности национальной экономики. Представлены методы ретроспективного
анализа, формирования прогнозных диапазонов и выявления инвариантов устойчивого развития. Обосновывается
необходимость интеграции прогнозов энергоэффективности с государственной энергетической и инвестиционной
политикой, процессами цифровизации энергетического сектора и структурными преобразованиями экономики.
Предложенные модели направлены на повышение обоснованности управленческих решений в условиях
неопределённости и способствуют формированию сбалансированных стратегий устойчивого социально-
экономического развития

Author Biographies

Муслимова Ф.С.


Самостоятельный исследователь
Ташкентского государственного экономического университета

Хашимова Н.А.


Профессор, доктор экономических наук
Ташкентского государственного экономического университета

References

1. Almon C. The INFOPUM Approach to Interindustry Modeling // Economic Systems Research. – 1991. – № 3.

2. West G. Comparison of Input-Output, Input-Output + Econometric and Computable General Equilibrium Impact Models

at the Regional Level // Economic Systems Research. – 1995. – № 2.

3. Государственный комитет Республики Узбекистан по статистике. Энергетика и топливо: статистический

сборник. – Ташкент: Узстат, 2021. – 132 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://stat.uz/ru/

4. International Energy Agency (IEA). World Energy Balances: Documentation. – OECD/IEA, 2021. – https://www.iea.

org/reports/world-energy-balances-overview

5. Hogan W. W. Project Independence Evaluation System: Structure and Algorithms // Proceedings of Symposia in

Applied Mathematics. – Providence: American Mathematical Society, 1977. – Vol. 21.

6. Carasso M. The Energy Supply Planning Model. Final Report. – San Francisco: Bechtel Corporation, 1975.

7. Манн А. С. ЭТА-МАКРО: Модель взаимодействия энергетики и экономики // Экономика и математические

методы. – 1978. – Т. 14. – № 5.

8. Voss A., Schlenzig Ch., Reuter A. MESAP-III: A Tool for Energy Planning and Environmental Management. – Overview

brochure. – University of Stuttgart, 1994.

9. Мелентьев Л. А. Системные исследования в энергетике. – 2-е изд., доп. – М.: Наука, 1983.

10. Макаров А. А., Кононов Ю. Д., Криворуцкий Л. Д. и др. Методы и модели для исследования оптимальных

направлений долгосрочного развития топливно-энергетического комплекса. – Иркутск: СЭИ СО РАН, 1977.

11. Кулешов В. В., Чернышов А. А. Многоотраслевые комплексы: современные тенденции моделирования //

Экономика и математические методы. – 1987. – № 6.

12. Кононов Ю. Д., Тыртышный В. Н. Оценка влияния неопределённости исходных данных на эффективность

вариантов энерго- и топливоснабжения регионов в прогнозных исследованиях // Проблемы прогнозирования.

– 2013. – № 1. – С. 90–94.

Published

2026-02-01

How to Cite

Муслимова Ф.С., & Хашимова Н.А. (2026). ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭНЕРГОЁМКОСТИ ВВП НА ОСНОВЕ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ. GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT, 4(2). https://doi.org/10.5281/zenodo.18649628
Loading...