РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ESG-ОРИЕНТИРОВАННОМ РАЗВИТИИ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.19449014Keywords:
искусственный интеллект, высшее образование, управление, цифровая трансформация, алгоритмическая справедливость, образовательные технологииAbstract
Целью научной статьи является исследование процесса внедрения искусственного интеллекта в
системы ESG-ориентированного развития высшего образования с учетом международного опыта и региональной
специфики Республики Узбекистан. В статье предложена концептуальная модель этико-управленческой
интеграции искусственного интеллекта, включающая три уровня: нормативно-правовой, институциональный и
операционный. Данная модель позволяет системно оценивать риски и возможности внедрения искусственного
интеллекта, обеспечивая баланс между инновациями и социальной ответственностью. Практическая значимость
исследования заключается в разработке рекомендаций для университетов и образовательных платформ по
внедрению искусственного интеллекта с учетом принципов устойчивого развития и академической этики
References
1. Президент Шавкат Мирзиёев ознакомился с презентацией по внедрению искусственного интеллекта в
экономику и социальную сферу. — 06.10.2025. — URL: https://www.gazeta.uz/ru/2025/10/06/ai/
2. Мирзиёев Ш.М. Сунъий интеллект технологияларини жорий қилиш янги босқичга олиб чиқилади. — 21.10.2025.
— URL: https://president.uz/uz/lists/view/8582
3. ЎРҚ-1115-сон Қонуни. Ўзбекистон Республикасининг Қонуни «Сунъий интеллектни қўллаш орқали юзага
келадиган муносабатлар тартибга солиниши муносабати билан Ўзбекистон Республикасининг айрим қонун
ҳужжатларига қўшимча ва ўзгартиришлар киритиш тўғрисида». — 21.01.2026. — URL: https://lex.uz/ru/
docs/8008401
4. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning.
— Center for Curriculum Redesign, 2019.
5. Luckin R. Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education. — UCL IOE Press, 2018.
6. World Bank. Digital Transformation in Education Systems. — Washington, DC, 2021.
7. Selwyn N. Education and Technology: Key Issues and Debates. — Bloomsbury, 2020.
8. Baker R., Inventado P. Educational Data Mining and Learning Analytics // Learning Analytics Handbook. — 2014.
9. Siemens G. Learning Analytics: The Emergence of a Discipline // American Behavioral Scientist. — 2013.
10. Dede C. Artificial Intelligence in Education: Ethical Considerations // Educational Technology. — 2020.
11. Zawacki-Richter O. et al. Systematic Review of AI Applications in Higher Education // International Journal of
Educational Technology in Higher Education. — 2019.
12. Chen L., Chen P., Lin Z. Artificial Intelligence in Education: A Review // IEEE Access. — 2020.
13. Jobin A., Ienca M., Vayena E. The Global Landscape of AI Ethics Guidelines // Nature Machine Intelligence. — 2019.
14. Binns R. Fairness in Machine Learning: Lessons from Political Philosophy // Proceedings of FAT Conference. — 2018.
15. Mittelstadt B. Principles Alone Cannot Guarantee Ethical AI // Nature Machine Intelligence. — 2019.
16. Kshetri N. Big Data’s Role in Expanding Access to Education // IT Professional. — 2018.
17. Crawford K. Atlas of AI. — Yale University Press, 2021.
18. Brynjolfsson E., McAfee A. The Second Machine Age. — W.W. Norton & Company, 2014.
19. Davenport T., Ronanki R. Artificial Intelligence for the Real World // Harvard Business Review. — 2018.
20. Kaplan A., Haenlein M. Siri, Siri, in My Hand: Who’s the Fairest in the Land? // Business Horizons. — 2019.
21. Tegmark M. Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence. — Penguin, 2017.
22. Shneiderman B. Bridging the Gap Between Ethics and Practice // ACM Transactions. — 2020.
23. UNESCO. AI and Education Policy Guidance. — Paris, 2022.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.