RAQAMLI TAHLIL YORDAMIDA O‘SIMLIKLAR UCHUN OPTIMAL O‘SISH SHAROITLARINI YARATISH
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15762785Keywords:
Raqamli tahlil, o‘simliklar, o‘sish sharoitlari, sun’iy intellekt, big data, IoT, qishloq xo‘jaligi, aniq dehqonchilikAbstract
O‘simliklarning optimal o‘sish sharoitlarini yaratish qishloq xo‘jaligida mahsuldorlikni oshirish va ekologik
barqarorlikni ta'minlashda muhim omil hisoblanadi. Ushbu maqolada, raqamli tahlil yordamida o‘simliklar uchun
eng maqbul o‘sish sharoitlarini yaratish jarayoni ko‘rib chiqiladi. Sun’iy intellekt, IoT (Internet of Things) va big data
texnologiyalaridan foydalanish orqali tuproq, harorat, namlik va boshqa ekologik faktorlar monitoringi amalga oshiriladi.
Raqamli tahlilning afzalliklari va kamchiliklari, shuningdek, bu texnologiyalarning qishloq xo‘jaligida qo‘llanishi tahlil
qilinadi.
References
https://www.researchgate.net/publication/320166453_A_Review_on_the_Practice_of_Big_Data_Analysis_in_
Agriculture
Kamilaris, A., & Prenafeta-Boldú, F. X. "Deep learning in agriculture: A survey." Computers and Electronics in Agriculture,
Liakos, K. G., et al. "Machine learning in agriculture: A review." Sensors, 2018.
Pedersen, H. T., et al. "Vision-based weed detection with a neural network classifier." Agricultural Engineering
International: CIGR Journal, 2006.
Fennimore, S. A., et al. "Technology for automation of weed control in specialty crops." Weed Technology, 2016
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.