RAQAMLI TAHLIL YORDAMIDA O‘SIMLIKLAR UCHUN OPTIMAL O‘SISH SHAROITLARINI YARATISH

RAQAMLI TAHLIL YORDAMIDA O‘SIMLIKLAR UCHUN OPTIMAL O‘SISH SHAROITLARINI YARATISH

##article.authors##

  • Sanjar Ravshanov
  • Azamat Jumayev
  • Aziza Otoboyeva
  • Jamoliddin Hamdullayev

##semicolon##

https://doi.org/10.5281/zenodo.15762785

##semicolon##

Raqamli tahlil, o‘simliklar, o‘sish sharoitlari, sun’iy intellekt, big data, IoT, qishloq xo‘jaligi, aniq dehqonchilik

##article.abstract##

O‘simliklarning optimal o‘sish sharoitlarini yaratish qishloq xo‘jaligida mahsuldorlikni oshirish va ekologik
barqarorlikni ta'minlashda muhim omil hisoblanadi. Ushbu maqolada, raqamli tahlil yordamida o‘simliklar uchun
eng maqbul o‘sish sharoitlarini yaratish jarayoni ko‘rib chiqiladi. Sun’iy intellekt, IoT (Internet of Things) va big data
texnologiyalaridan foydalanish orqali tuproq, harorat, namlik va boshqa ekologik faktorlar monitoringi amalga oshiriladi.
Raqamli tahlilning afzalliklari va kamchiliklari, shuningdek, bu texnologiyalarning qishloq xo‘jaligida qo‘llanishi tahlil
qilinadi.

##submission.authorBiographies##

Sanjar Ravshanov

Samarqand davlat veterinariya meditsinasi,
chorvachilik va biotexnologiyalar universiteti,
“Axborot texnologiyalari, tabiiy va aniq fanlar”
kafedrasi o‘qituvchisi

Azamat Jumayev

Samarqand davlat veterinariya meditsinasi,
chorvachilik va biotexnologiyalar universiteti,
iqtisodiyot fakulteti talabasi

Aziza Otoboyeva


Samarqand davlat veterinariya meditsinasi,
chorvachilik va biotexnologiyalar universiteti,
“Axborot texnologiyalari,
tabiiy va aniq fanlar” kafedrasi o‘qituvchisi

Jamoliddin Hamdullayev


Samarqand davlat veterinariya meditsinasi,
chorvachilik va biotexnologiyalar universiteti,
iqtisodiyot fakulteti talabasi

##submission.citations##

https://www.researchgate.net/publication/320166453_A_Review_on_the_Practice_of_Big_Data_Analysis_in_

Agriculture

https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/index.php/GED/article/view/2183?utm_source=chatgpt.com

Kamilaris, A., & Prenafeta-Boldú, F. X. "Deep learning in agriculture: A survey." Computers and Electronics in Agriculture,

Liakos, K. G., et al. "Machine learning in agriculture: A review." Sensors, 2018.

Pedersen, H. T., et al. "Vision-based weed detection with a neural network classifier." Agricultural Engineering

International: CIGR Journal, 2006.

Fennimore, S. A., et al. "Technology for automation of weed control in specialty crops." Weed Technology, 2016

##submission.downloads##

##submissions.published##

2025-04-01
Loading...