MEHNAT BOZORI RIVOJLANISH DINAMIKASINI EKONOMETRIK MODELLASHTIRISH VA PROGNOZLASH (SURXONDARYO VILOYATI MISOLIDA)
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20321547Keywords:
mehnat bozori, bandlik, ishsizlik, ekonometrik modellashtirish, prognozlash, iqtisodiy o‘sish, investitsiyalar, xizmatlar sohasi, sanoat rivoji, statistik tahlil, iqtisodiy faol aholi.Abstract
Mazkur tadqiqotda Surxondaryo viloyatida mehnat bozori rivojlanish dinamikasi ekonometrik modellashtirish
va prognozlash usullari asosida tahlil qilindi. Tadqiqot jarayonida aholi bandligi, ishsizlik darajasi, iqtisodiy faol aholi
soni, investitsiyalar hajmi, sanoat va xizmat ko‘rsatish sohalarining mehnat bozoriga ta’siri statistik va ekonometrik
yondashuvlar yordamida baholandi. Olingan natijalar mehnat bozori rivojlanishi iqtisodiy o‘sish, investitsion faollik
va xizmatlar sohasi kengayishi bilan bevosita bog‘liqligini ko‘rsatdi. Shuningdek, ishlab chiqilgan ekonometrik model
mehnat bozori ko‘rsatkichlarini ishonchli prognozlash hamda hududiy bandlik siyosatini takomillashtirishda muhim amaliy
ahamiyat kasb etishini tasdiqlaydi.
References
Ibragimov, Q. T. Economic-Statistical Analysis of Active Construction Enterprises in Surkhandarya Region. Journal of
Management Value & Ethics, 2023-yil, Vol. 13, No. 02, April – maxsus son, ISSN–2249–9512, SJIF – 8.001, GIF –
0.626.
Turaev, B. E. “Surxondaryo viloyati yalpi hududiy mahsuloti tarkibida qurilish ishlari ulushining korrelyatsion-regression
tahlili”. Iqtisodiyot va innovatsion texnologiyalar ilmiy elektron jurnali, 2021-yil, № 6, noyabr–dekabr, 215–224-betlar.
3. Jo‘rayev, O. A. “Meva-sabzavot ishlab chiqarish samaradorligini statistik tadqiq etish”. Xorazm Ma’mun akademiyasi
axborotnomasi, 2023-yil, № 3/2, 73–79-betlar.
4. Ismoilov, D. I. “Surxondaryo viloyatida 2010–2024-yillardagi yalpi hududiy mahsulotning statistik tahlili”. “Mintaqani
ijtimoiy-iqtisodiy rivojlantirishning dolzarb masalalari” mavzusidagi Respublika ilmiy-amaliy anjumani materiallari,
2025-yil, 15–16-oktabr, 372–377-betlar.
5. Ismoilov, D. I. Econometric Modeling of Factors Affecting Regional Gross Product (Based on Data for 2010–2025).
American Journal of Economics and Business Management, 2026-yil, 297–302-betlar.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.