ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ ОЦЕНКЕ НЕДВИЖИМОГО ИМУЩЕСТВА НА ПРЕДПРИЯТИЯХ: ОПЫТ УЗБЕКИСТАНА

Abstract

Исследованы теоретические и практические основы применения искусственного
интеллекта и методов машинного обучения в процессе оценки недвижимости на предприятиях.
Выявлены ограничения традиционных методов оценки и обоснованы возможности повышения точности
оценочных процедур на основе инновационных технологий. Изучены современное состояние рынка
недвижимости Узбекистана, процессы цифровизации и существующие проблемы оценочной практики.
В рамках исследования проведено сравнительное изучение алгоритмов машинного обучения, включая
градиентный бустинг, нейронные сети и регрессионный анализ, а также предложена инновационная
модель оценки, адаптированная к условиям Узбекистана. Полученные результаты свидетельствуют о
том, что модели, основанные на искусственном интеллекте, позволяют снизить погрешность оценки на
53,3 % по сравнению с традиционными подходами.