Budjetni rejalashtirish tizimida jismoniy shaxslar daromadlari bo‘yicha prognozlashni takomillashtirishning metodologik asoslari

Budjetni rejalashtirish tizimida jismoniy shaxslar daromadlari bo‘yicha prognozlashni takomillashtirishning metodologik asoslari

Authors

  • Shavkat Babaev

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.15694980

Keywords:

daromad solig‘i, jismoniy shaxs, soliq siyosati, soliq ma’murchiligi, fiskal siyosat, mahalliy byudjet, byudjetni rejalashtirish, soliqlarni prognoz qilish, yalpi ichki mahsulot, soliq tushumlari, soliq to‘lovchilar, soliq stavkasi, soliq bazasi, inflyatsiya, soliq imtiyozlari

Abstract

Ushbu maqolada byudjetni rejalashtirish tizimida jismoniy shaxslardan olinadigan daromad solig‘i bo‘yicha
soliq tushumlarini prognozlash bo‘yicha xorijiy tajriba muammolari va bu jarayonni yanada takomillashtirishga uslubiy
yondashuv aks ettirilgan

Author Biography

Shavkat Babaev


Toshkent davlat iqtisodiyot universiteti
“Soliq va soliqqa tortish” kafedrasi
professor v.b., PhD., 

References

Шередеко Е.В., Пинская М.Р. Прогноз поступлений налога на доходы физических лиц с учетом территориального

размещения человеческого капитала. Журнал «Налоги и налогообложение» № 12. 2016 год. Стр. 928-938.

Королева Л.П., Ермошина Т.В. Анализ влияния норматива отчислений от налога на доходы физических лиц в

бюджеты городских округов на уровень их бюджетообеспеченности и привлекательности (на примере городских

округов субъектов Приволжского федерального округа РФ) // Налоги и налогообложение. – 2014. – №1. – С.7-22.

Коростелева В.В. Анализ факторов, влияющих на поступления налога на доходы физических лиц (на примере

Ханты-Мансийского Автономного Округа-Югры) // Экономика и социум. – 2014. – №1-2 (10). – С. 13-21.

Пыльцина М.В., Казьмина А.Г., Оробинская И.В. Минимизация налога на доходы физических лиц с

использованием вспомогательного способа // Финансы и кредит. – 2012. – №21(50).

Смирнова Е.Е. Эффективность администрирования налога на доходы физических лиц // Научное мнение. –

– №2-3.- С. 37-40.

Колодин Д.М., Попков С.Ю. Проблемы перехода на зачисление НДФЛ по месту жительства налогоплательщика

// Налоговая практика и практика. – 2008. – №29(317). – С. 43-50.

Черхарова Н.И. Построение вероятностной модели прогнозирования динамики налоговых поступлений на

примере налога на доходы физических лиц // Известия Байкальского государственного университета. - 2010.-

№ 4.- С. 148-151.

Казьмин А.Г., Оробинская И.В. Анализ поступления налогов в бюджеты областей Центрально-Чернозёмного

района // Финансы и управление. – 2012.- №1.- С.156-211.

Королева Л.П., Ермошина Т.В. Анализ влияния норматива отчислений от налога на доходы физических

лиц в бюджеты городских округов на уровень их бюджетообеспеченности и привлекательности (на примере

городских округов субъектов Приволжского федерального округа РФ) // Налоги и налогообложение. – 2014. – №

– С.7-22.

Кокин А.С., Едронов А.В. Применение корреляционно-регрессионного анализа в прогнозировании налоговых

поступлений в бюджет субъекта федерации. Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского,

, № 2 (1), с. 233–241.

Едронов А.В. Прогнозирование налога на доходы физических лиц в целях формирования среднесрочных

бюджетов субъектов Российской Федерации финансы и кредит 47 (431) – 2010. стр. 19-26.

Rubin M. J., Peters L., Mantell N. Revenue forecasting and estimation. Handbook on Taxation. — New York: Marcel

Dekker, 1999. 3 Tax Modelling for Economies in Transition.

Spahn P. B., Pearson M. (eds). — Hampshire: Macmillan Press, 1998. 4 Buck A. E. Public Budgeting. New York:

Harper and Row, 1929.

Романова Н.А. Зарубежный опыт налогообложения доходов физических лиц//Журнал Проблемы экономики и

менеджмента.2014. № 7 (35) стр. 50-53.

Костылева Л.В. Налогообложение как механизм регулирования неравенства населения // Экономические и

социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2011. – № 3 (15). – С. 66–77.

Терентьева С.Н. Сравнительная характеристика налогообложения физических лиц налогом на доходы в США

и во Франции // Финансовый менеджмент. – 2005. –№ 2. – С. 78–91.

Ябурова Д.В. Недостатки и тенденции развития НДФЛ в РФ // Современная экономика: проблемы, тенденции,

перспективы. – 2014. – № 10. – С. 45–54.

Федеральный закон от 23.11.2020 № 372-ФЗ «О внесении изменений в часть вторую Налогового кодекса

Российской Федерации в части налогообложения доходов физических лиц, превышающих 5 миллионов рублей

за налоговый период»

Методики прогнозирования поступлений доходов в консолидированный бюджет Российской Федерации на

очередной финансовый год и плановый период. Министерство финансов Российской Федерации, Федеральная

налоговая служба. Приказ от 23 августа 2017 года N ММВ-7-1/645.

Khudoykulov S.K., Babaev Sh.B. Directions for improving the process of forecasting the property tax of individuals//

Web of scientist: international scientific research journal. ISSN: 2776-0979, Volume 3, Issue 6, June, 2022

S.K.Xudoyqulov. Soliqlarni prognoz qilishning zaruriy omillari va uning tamoyillari//“Xalqaro moliya va hisob” ilmiy

elektron jurnali. № 3, iyun, 2018 yil

S.K.Xudoyqulov. Korxonalarda soliqlarni rejalashtirishni takomillashtirish masalalari. “Iqtisodiyot va ta’lim” ilmiy elektron

jurnali. –T., TDIU, № 3, 2017 yil

Babaev Sh.B. Jismoniy shaxslardan olinadigan soliqlar bo‘yicha tushumlarni prognozlashtirishda soliq riskini baholashni

takomillashtirish. «Moliya va bank ishi» elektron ilmiy jurnal. - T.: BMA, № 2, 2020 yil.

Babayev Sh.B. Perfection of methodolory of forecasting of tax revenues from physical persons: foreign experience.

Theoretical & Applied Science. Philadelphia, USA, 2019. №04(72). (International Scientific Journal Theoretical &

Applied Science Journal Impact Factor ESJI: 8.716). http://t-science.org/.).- P. 526-531.

https://review.uz/oz/post/gosbyudjet-na-2022-god-analiz-osnovnx-pokazateley

https://www.uzdaily.uz/uzc/2024-yilda-o%CA%BBzbekiston-yalpi-ichki-mahsuloti-11496-milliard-dollarni-tashkil-qildi/

https://www.imf.org/ru/Publications/FM/Issues/2020/04/06/fiscal-monitor-april-2020

https://translate.academic.ru/multicollinearity/en/ru/. Regression tahlilda ikki va undan ortiq mustaqil (bog‘liq bo‘lmagan)

o‘zgaruvchilar o‘rtasida yuqori korrelyatsiyadir.

Downloads

Published

2025-06-01
Loading...