KORXONA FAOLIYATIDA SUN’IY INTELLEKT TEXNOLOGIYALARIDAN FOYDALANISH

KORXONA FAOLIYATIDA SUN’IY INTELLEKT TEXNOLOGIYALARIDAN FOYDALANISH

Authors

  • Dilyora Xashimova

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.18378012

Keywords:

sun’iy intellekt, raqamli transformatsiya, korxona boshqaruvi, avtomatlashtirish, innovatsiya, ma’lumotlar tahlili.

Abstract

Mazkur maqolada korxona faoliyatida sun’iy intellekt texnologiyalaridan foydalanishning nazariy asoslari
hamda amaliy imkoniyatlari tahlil qilinadi. Tadqiqotda sun’iy intellektning boshqaruv qarorlarini takomillashtirish,
xarajatlarni optimallashtirish, operatsion samaradorlikni oshirish va raqobatbardoshlikni mustahkamlashdagi o‘rni
yoritib beriladi. Shuningdek, marketing, moliyaviy boshqaruv, logistika hamda inson resurslarini boshqarish sohalarida
qo‘llash yo‘nalishlari ko‘rib chiqiladi. Tadqiqot natijalari sun’iy intellekt texnologiyalarini joriy etish korxonalar innovatsion
rivojlanishini jadallashtirishini hamda raqamli transformatsiyani qo‘llab-quvvatlashini ko‘rsatadi.

Author Biography

Dilyora Xashimova

Tashkent International University,
“Innovatsion ta’lim va iqtidorli talabalar bilan ishlash”
departamenti boshlig‘i, dotsent.

References

1. Sultanova N.X. Sun’iy intellekt va uning boshqaruv hisobiga ta’siri // Xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari. —

Toshkent, 2024. URL: https://www.researchgate.net/publication/397242178_SUN%27IY_INTELLEKT_VA_UNING_

BOSHQARUV_HISOBIGA_TA%27SIRI

2. Atajonova S.B. Sun’iy intellektning ishlab chiqarish korxonalarida qo‘llanilishining afzalliklari // Xalqaro ilmiy-amaliy

anjuman materiallari. — Andijon, 2023. URL: https://scholar.google.com/

3. Solijonova S.T. Sun’iy intellektning ishlab chiqarish korxonalarida qo‘llanilishining afzalliklari // Xalqaro ilmiy-amaliy

anjuman materiallari. — Andijon, 2023. URL: https://scholar.google.com/

4. Nasrulloev H. O‘zbekistonda barqaror iqtisodiy o‘sishga erishishda sun’iy intellekt tizimlarini qo‘llash

metodologiyasini takomillashtirish // Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil. — 2025. URL: https://www.researchgate.net/

publication/397270149_O%27ZBEKISTONDA_BARQAROR_IQTISODIY_O%27SISHGA_ERISHISHDA_

SUN%27IY_INTELLEKT_TIZIMLARINI_QO%27LLASH_METODOLOGIYASINI_TAKOMILASHTIRISHIMPROVING_

THE_METHODOLOGY_OF_APPLYING_ARTIFICIAL_INTELLIGENCE_SYSTEMS_TO_ACH

5. Kurpayanidi K.I. Raqamli iqtisodiyotning bugungi holati: muammo va yechimlar // Iqtisodiyot va innovatsion

texnologiyalar. — 2021. URL: https://iqtisodiyot.tsue.uz/

6. Ilyosov A.A. Raqamli iqtisodiyotning bugungi holati: muammo va yechimlar // Iqtisodiyot va innovatsion texnologiyalar.

— 2021. URL: https://iqtisodiyot.tsue.uz/

7. Abdusalomova N.B. Korxona resurslarini boshqarish tizimi (ERP) orqali buxgalteriya hisobini tashkil etish // Iqtisodiyot

va innovatsion texnologiyalar. — 2022. URL: https://iqtisodiyot.tsue.uz/

8. Rakhmonov N.R. Prospects for the development of Industrial 4.0 program in Uzbekistan (on the example of a leather

shoe manufacturing enterprise) // Iqtisodiyot va innovatsion texnologiyalar. — 2022. URL: https://iqtisodiyot.tsue.uz/

journal/index.php/iit/article/view/141

9. Norimmetov M.X. Sanoat korxonalarini raqamlashtirish va sifat darajasini oshirish // Eurasian Journal of Academic

Research. — 2025. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sanoat-korxonalarini-raqamlashtirish-va-sifat-darajasinioshirish

10. Tursunboyev Z.A. Sun’iy intellekt va uning iqtisodiyotga ta’siri // Лучшие интеллектуальные исследования. — 2024.

URL: https://scholar.google.com/

11. Jalilova M. Sun’iy intellekt va uning kelajagi // “Yosh olimlar” ilmiy-amaliy konferensiyasi materiali. — 2024. URL:

https://scholar.google.com/

12. Atajonov M.O. Dinamik ob’yektlarning texnologik holatlarini tashxislashning neyro-noqat’iy modellari va algoritmlari:

monografiya. — Andijon: AndMI, 2023. URL: https://scholar.google.com/

Downloads

Published

2026-01-01

How to Cite

Xashimova , D. (2026). KORXONA FAOLIYATIDA SUN’IY INTELLEKT TEXNOLOGIYALARIDAN FOYDALANISH. GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT, 4(1). https://doi.org/10.5281/zenodo.18378012
Loading...