Технологии машинного обучения и мультимодальные подходы в области оценки имущества
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.16879922Ключевые слова:
оценка имущества, машинное обучение, мультимодальные подходы, искусственный интеллект, Explainable AI, автоматизированная оценка.Аннотация
В статье рассматриваются современные технологии машинного обучения и мультимодальных
подходов, применяемые в сфере оценки и переоценки имущества. Показано, что использование алгоритмов
градиентного бустинга, случайных лесов и глубоких нейронных сетей позволяет значительно повысить точность
прогнозирования рыночной стоимости объектов недвижимости за счёт учёта нелинейных взаимосвязей и обработки
больших объёмов разнородных данных. Особое внимание уделено мультимодальным моделям, интегрирующим
текстовую, визуальную, геопространственную и временную информацию, что обеспечивает более комплексную
и объективную оценку. Рассмотрены методы объяснимого искусственного интеллекта (Explainable AI), такие
как SHAP и LIME, повышающие прозрачность результатов автоматизированных моделей. Приведены примеры
практического применения технологий в международной практике, а также обозначены ключевые проблемы
внедрения, включая доступ к качественным данным и необходимость соблюдения международных стандартов
оценки.
Библиографические ссылки
1, Нормативно-правовая база Республики Узбекистан
1. Закон Республики Узбекистан «Об оценочной деятельности» № ЗРУ-42 от 19.08.1999 г. (в ред. 2023 г.)
Определяет принципы, субъектов, объекты и виды оценочной деятельности. Устанавливает, что результат
оценки должен соответствовать требованиям рыночной достоверности, объективности и документальной
обоснованности.
2. Закон «О государственной регистрации прав на недвижимое имущество» (ЗРУ-378 от 24.12.2014 г.)
Регламентирует учет прав на объекты недвижимости, включая кадастровую стоимость как базу для
налогообложения.
3. Закон «О кадастре» (ЗРУ-548 от 17.12.2019 г.) Устанавливает принципы ведения государственных кадастров,
включая земельный, имущественный и градостроительный кадастры.
4. Постановление Кабинета Министров № 54 от 26.01.2018 г. «О мерах по совершенствованию порядка
проведения оценочной деятельности» — утверждает порядок государственной аккредитации оценщиков,
стандарты отчётности и критерии экспертного заключения.
5. Указ Президента Республики Узбекистан № УП-5580 от 28.11.2018 г. «О мерах по коренному реформированию
системы управления государственной недвижимостью» — подчёркивает необходимость внедрения
информационных технологий и цифровых платформ в систему учета и оценки объектов.
6. Указ Президента № УП-101 от 07.02.2022 г. «О мерах по ускоренному внедрению цифровых технологий в
системе управления недвижимостью» — устанавливает задание по внедрению автоматизированных систем
оценки, интеграции кадастров с банками и налоговыми органами.
7. Национальные стандарты оценки (НСО) Применяются профессиональными оценщиками на территории
Узбекистана. Включают правила по определению рыночной и иной стоимости, отчётности и методологии.
2. Международные источники и стандарты
1. International Valuation Standards (IVS) — международные стандарты оценки, утверждаемые IVSC (International
Valuation Standards Council). Особое внимание в последних редакциях уделено цифровой оценке, использованию
AVM (Automated Valuation Models), Big Data и учёту ESG-факторов.
2. RICS Global Valuation Standards (Red Book) — стандарты Британского королевского института оценщиков
(RICS), содержащие требования к автоматизированной и массовой оценке.
3. TEGoVA – European Valuation Standards (EVS) — применимы в ЕС, охватывают массовую оценку, контроль
качества отчётов, а также цифровые платформы оценки.
3. Научная литература и исследования
1. Сиволап Г. В. Применение методов машинного обучения в оценке недвижимости // Вестник экономических
исследований. – 2023. – № 4. – С. 25–32.
2. Гончаренко Н. И. Мультимодальные подходы к прогнозированию стоимости объектов // Журнал прикладной
информатики. – 2022. – № 7. – С. 41–48.
3. International Valuation Standards Council. IVS 2023. – London: IVSC, 2023. – 256 p.
4. Zillow Research. Automated Valuation Models and Market Accuracy. – Seattle: Zillow, 2024. – 145 p.
5. Ўзбекистон Республикаси Президентининг 2021 йил 7 июндаги ПФ-6247-сон Фармони.
6. Рахматов А. Инновационные технологии в оценке недвижимости Узбекистана // Экономика и инновации. –
2024. – № 2. – С. 53–58.
7. Ибрагимова Ш. Цифровая трансформация оценочной деятельности в Республике Узбекистан // Journal of
Digital Economy. – 2023. – № 5. – С. 70–76.
4. Цифровые и платформенные источники
1. Open Data Portal Uzbekistan — предоставляет данные о сделках, налогах и кадастровой стоимости.
2. My.gov.uz — информация о правовом статусе и собственниках недвижимости.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.