HUDUDIY SANOAT KORXONALARI FAOLIYATINI KOʻP OMILLI STATISTIK TAHLIL ETISHDAGI ILGʻOR XORIJIY TAJRIBALAR VA ULARDAN FOYDALANISH YOʻLLARI

HUDUDIY SANOAT KORXONALARI FAOLIYATINI KOʻP OMILLI STATISTIK TAHLIL ETISHDAGI ILGʻOR XORIJIY TAJRIBALAR VA ULARDAN FOYDALANISH YOʻLLARI

Авторы

  • Feruz Tagʻoyev

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.18267045

Ключевые слова:

hududiy sanoat, sanoat korxonalari, ko‘p omilli statistik tahlil, ekonometrik modellar, regressiya tahlili, panel ma’lumotlar, klaster tahlili, faktor tahlili, samaradorlik tahlili, sanoat siyosati, hududiy rivojlanish.

Аннотация

Mazkur maqolada hududiy sanoat korxonalari faoliyatini baholashda ko‘p omilli statistik va ekonometrik
tahlil usullaridan foydalanishning nazariy va amaliy jihatlari o‘rganilgan. Tadqiqotda ilg‘or xorijiy mamlakatlar tajribasi tahlil
qilinib, ularning hududiy sanoat rivojlanishini baholashda qo‘llayotgan regressiya, panel ma’lumotlar, klaster, faktor hamda
samaradorlik tahlili usullarining ustunliklari yoritilgan. O‘zbekiston hududlari misolida sanoat korxonalari faoliyatiga ta’sir
etuvchi asosiy omillar aniqlanib, hududlar o‘rtasidagi sanoat rivojlanish tafovutlari ko‘p omilli modellar asosida baholangan.
Tadqiqot natijalari sanoat siyosatini manzilli va ilmiy asoslangan holda takomillashtirish, resurslardan samarali foydalanish
hamda hududiy iqtisodiy barqarorlikni ta’minlashga qaratilgan amaliy takliflarni ishlab chiqishga xizmat qiladi

Биография автора

Feruz Tagʻoyev

Navoiy davlat konchilik va texnologiyalar universiteti
Kadrlar malakasini oshirish va statistik
tadqiqotlar instituti mustaqil izlanuvchisi

Библиографические ссылки

1. World Bank. (2024). Manufacturing, value added (% of GDP). World Development Indicators. https://data.worldbank.

org/indicator/NV.IND.MANF.ZS

2. Aigner, D., Lovell, C. A. K., & Schmidt, P. (1977). Formulation and estimation of stochastic frontier production function

models. Journal of Econometrics, 6(1), 21–37. https://doi.org/10.1016/0304-4076(77)90052-5

3. Baltagi, B. H. (2008). Econometric analysis of panel data (4th ed.). John Wiley & Sons.

4. Coelli, T. J., Rao, D. S. P., O’Donnell, C. J., & Battese, G. E. (2005). An introduction to efficiency and productivity

analysis (2nd ed.). Springer.

5. Feser, E. J., & Bergman, E. M. (2000). National industry cluster templates: A framework for applied regional cluster

analysis. Regional Studies, 34(1), 1–19. https://doi.org/10.1080/00343400050005844

6. Porter, M. E. (1998). The competitive advantage of nations. Free Press.

7. Solow, R. M. (1956). A contribution to the theory of economic growth. Quarterly Journal of Economics, 70(1), 65–94.

https://doi.org/10.2307/1884513

8. UNIDO. (2022). Industrial development report 2022: The future of industrialization in a post-pandemic world. United

Nations Industrial Development Organization.

9. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data (2nd ed.). MIT Press.

10. OECD. (2021). Regions and industrial development: Analytical tools and policy approaches. OECD Publishing. https://

doi.org/10.1787/9a5b6c1a-en

Загрузки

Опубликован

2026-01-01

Как цитировать

Tagʻoyev , F. (2026). HUDUDIY SANOAT KORXONALARI FAOLIYATINI KOʻP OMILLI STATISTIK TAHLIL ETISHDAGI ILGʻOR XORIJIY TAJRIBALAR VA ULARDAN FOYDALANISH YOʻLLARI. ЗЕЛЁНАЯ ЭКОНОМИКА И РАЗВИТИЕ, 4(1). https://doi.org/10.5281/zenodo.18267045
Loading...