TIJORAT BANKLARIDA RISK-MENEJMENTI SAMARADORLIGIGA TA’SIR ETUVCHI OMILLAR TAHLILI
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.18486210Ключевые слова:
moliyaviy barqarorlik, tijorat banki, banklarda risklarni boshqarish, risk-menejment, sun’iy intellekt usullariАннотация
Maqolada tijorat banklarining moliyaviy samaradorligi va kapital rentabelligiga (ROE) ta’sir etuvchi
omillar ekonometrik yondashuv asosida tahlil qilinadi hamda risk-menejment tizimini takomillashtirishda sun’iy intellekt
texnologiyalarining imkoniyatlari asoslab beriladi. Ko‘p omilli logarifmik regressiya natijalari raqamlashtirish darajasi va
YaIM o‘sishi banklar rentabelligini oshirishga xizmat qilishini, kredit portfeli sifati ko‘rsatkichlari esa moliyaviy natijalarga
sezilarli ta’sir ko‘rsatishini aniqladi. Mashinaviy o‘qitish va “Big Data” texnologiyalaridan foydalanish kredit risklarini yanada
aniq baholash hamda banklar moliyaviy barqarorligini mustahkamlashda samarali vosita ekani tasdiqlandi.
Библиографические ссылки
1. Голубова М. И., Тепсуева З. М., Кочесокова М. К. Теоретические основы управления кредитными рисками
коммерческого банка в концепции экономической безопасности // Вестник экспертного совета. – 2023. – №
1(32). – С. 56–62. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54233080
2. Дьяков С. А., Матвеев А. С., Позоян Д. П. Управление кредитным риском в коммерческом банке // Вестник
Академии знаний. – 2021. – № 2(43). – С. 379–384. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-kreditnymriskom-
v-kommercheskom-banke-3
3. Михайлов А. А. Роль искусственного интеллекта в управлении рисками организации // Финансовые рынки и
банки. – 2023. – № 10. – С. 45–49. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54809898
4. Кашеварова Н. А., Панова Д. А. Анализ современной практики применения технологии искусственного
интеллекта в финансовой сфере и его влияния на трансформацию финансовой экосистемы // Креативная
экономика. – 2020. – Т. 14, № 8. – С. 1565–1580. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44056348
5. Свиридов В. А. Использование искусственного интеллекта в принятии инвестиционных решений: перспективы
и вызовы // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2024. – № 7–3(94). – С. 186–190.
URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=68589414
6. Семеко Г. В. Искусственный интеллект в банковском секторе: возможности и направления развития // Социальные
новации и социальные науки. – 2021. – № 2(4). – С. 81–97. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=46391126
7. Городецкая О. Ю., Гобарева Я. Л. Ключевые тренды применения искусственного интеллекта в банковской
сфере // Финансовые рынки и банки. – 2022. – № 12. – С. 34–42. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50106873
8. Кох Т. У. Управление банком: пер. с англ.: в 5 т., 6 ч. – Уфа: Спектр, 2003. – Ч. 1. – 112 с.
9. Ларионова И. В. Управление активами и пассивами в коммерческом банке. – М.: Консалтбанкир, 2003. – 272 с.
10. Berdiyarov B. T. Tijorat banklari aktiv operatsiyalarining daromadliligi: i.f.n. ilmiy darajasini olish uchun yozilgan
dissertatsiya avtoreferati. – Toshkent: BMA, 2002. – 21 b.
11. Kotov V. A. Organizatsiya rynka tsennykh bumag. – T.: Moliya, 2007.
Butikov I. L. Rynok tsennykh bumag Uzbekistana: problemy formirovaniya i razvitiya. – T.: Konsauditinform Nashr,
2008.
12. Jumayev N. X., Abdurahmonov O. Q. Jahon moliyaviy-iqtisodiy inqirozi: sabablari va uni bartaraf etish yo‘llari. – T.:
Akademnashr, 2010. – 160 b.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 ЗЕЛЁНАЯ ЭКОНОМИКА И РАЗВИТИЕ
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.