МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К АГРЕГИРОВАНИЮ РАЗРОЗНЕННЫХ ДАННЫХ В ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
##semicolon##
https://doi.org/10.5281/zenodo.20749782##semicolon##
агрегирование данных; разрозненные данные; гармонизация классификаторов; панельные данные; пропущенные значения; региональная статистика; ODIN; эконометрическое моделирование.##article.abstract##
В статье рассматриваются методологические подходы к агрегированию разрозненных
и фрагментированных данных при проведении эконометрических исследований регионального
уровня. Обосновывается необходимость предварительной гармонизации классификаторов, единиц
измерения и временных рядов до построения регрессионных моделей. На основе открытых данных
Агентства статистики Республики Узбекистан, рейтинга Open Data Inventory (ODIN) и публикаций
ЕБРР и Всемирного банка проанализированы типовые источники несопоставимости региональной
статистики. Предложена пошаговая схема агрегирования, включающая инвентаризацию источников,
построение таблиц соответствия классификаторов, диагностику механизма пропуска данных и контроль
суммируемости показателей по иерархии «район — область — страна». Сформулированы практические
рекомендации для органов региональной статистики и исследователей, работающих с панельными
данными переходных экономик.
##submission.citations##
1. Little R. J. A., Rubin D. B. Statistical Analysis with Missing Data. 3rd ed. Hoboken: John Wiley & Sons,
2019. 464 p. DOI: 10.1002/9781119482260.
2. World Bank. Global Economic Prospects, June 2025. Washington, D.C.: World Bank Group, 2025. URL:
june-2025 (дата обращения: 13.06.2026).
3. Vega-Muñoz A., González-Gómez-del-Miño P., Salazar-Sepúlveda G. Global panel data on World
governance and state fragility from 2006 to 2022 // Data in Brief. 2024. Vol. 53. Article 110167. DOI: 10.1016/j.
dib.2024.110167.
4. Open Data Watch. Executive Summary: Open Data Inventory 2022/23. Washington, D.C.:
Open Data Watch, 2023. URL: https://opendatawatch.com/publications/executive-summary-open-datainventory-
2022-2023/ (дата обращения: 13.06.2026).
5. Агентство статистики при Президенте Республики Узбекистан. Пресс-релизы о динамике позиции
Республики Узбекистан в рейтинге Open Data Inventory (ODIN). Ташкент, 2023–2025. URL: https://stat.uz
(дата обращения: 13.06.2026).
6. Худойкулова Х. Где найти официальные статистические данные по Узбекистану? // Central Asian
Barometer. 2023. URL: https://ca-barometer.org/ru/publications/where-to-find-official-statistical-data-onuzbekistan
(дата обращения: 13.06.2026).
7. Ибрагимов А. К., Жаксыбеков Н. Б. Лаговые структуры инвестиционных процессов в
ресурсодобывающих регионах // Экономика региона. 2022. Т. 18, № 2. С. 401–415.
8. European Bank for Reconstruction and Development. Transition Report 2023–2024: Transitions Big
and Small. London: EBRD, 2023. URL: https://www.ebrd.com/transition-report (дата обращения: 13.06.2026).
9. Anselin L. Spatial Econometrics: Methods and Models. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1988.
304 p.
10. Национальный комитет Республики Узбекистан по статистике. Официальная статистика:
инвестиции. Ташкент, 2025. URL: https://stat.uz/ru/ofitsialnaya-statistika/investments (дата обращения:
13.06.2026).
11. Центральный банк Республики Узбекистан. Статистика: региональные данные и платёжный
баланс. Ташкент, 2026. URL: https://cbu.uz/ru/statistics/ (дата обращения: 13.06.2026).
12. Pesaran M. H., Shin Y., Smith R. J. Bounds testing approaches to the analysis of level relationships //
Journal of Applied Econometrics. 2001. Vol. 16, No. 3. P. 289–326. DOI: 10.1002/jae.616.
##submission.downloads##
##submissions.published##
##submission.howToCite##
##issue.issue##
##section.section##
##submission.license##
##submission.copyrightStatement##
##submission.license.cc.by4.footer##