ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭНЕРГОЁМКОСТИ ВВП НА ОСНОВЕ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
##semicolon##
https://doi.org/10.5281/zenodo.18649628##semicolon##
энергоёмкость ВВП, макроэкономическое моделирование, сценарный анализ, энергетическая политика, цифровизация экономики, устойчивое развитие, структурные реформы##article.abstract##
В статье рассматриваются современные подходы к макроэкономическому моделированию
энергоёмкости валового внутреннего продукта (ВВП) на основе многофакторного и сценарного анализа. Особое
внимание уделяется оценке влияния экономических, технологических, институциональных и социальных
факторов на уровень энергоэффективности национальной экономики. Представлены методы ретроспективного
анализа, формирования прогнозных диапазонов и выявления инвариантов устойчивого развития. Обосновывается
необходимость интеграции прогнозов энергоэффективности с государственной энергетической и инвестиционной
политикой, процессами цифровизации энергетического сектора и структурными преобразованиями экономики.
Предложенные модели направлены на повышение обоснованности управленческих решений в условиях
неопределённости и способствуют формированию сбалансированных стратегий устойчивого социально-
экономического развития
##submission.citations##
1. Almon C. The INFOPUM Approach to Interindustry Modeling // Economic Systems Research. – 1991. – № 3.
2. West G. Comparison of Input-Output, Input-Output + Econometric and Computable General Equilibrium Impact Models
at the Regional Level // Economic Systems Research. – 1995. – № 2.
3. Государственный комитет Республики Узбекистан по статистике. Энергетика и топливо: статистический
сборник. – Ташкент: Узстат, 2021. – 132 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://stat.uz/ru/
4. International Energy Agency (IEA). World Energy Balances: Documentation. – OECD/IEA, 2021. – https://www.iea.
org/reports/world-energy-balances-overview
5. Hogan W. W. Project Independence Evaluation System: Structure and Algorithms // Proceedings of Symposia in
Applied Mathematics. – Providence: American Mathematical Society, 1977. – Vol. 21.
6. Carasso M. The Energy Supply Planning Model. Final Report. – San Francisco: Bechtel Corporation, 1975.
7. Манн А. С. ЭТА-МАКРО: Модель взаимодействия энергетики и экономики // Экономика и математические
методы. – 1978. – Т. 14. – № 5.
8. Voss A., Schlenzig Ch., Reuter A. MESAP-III: A Tool for Energy Planning and Environmental Management. – Overview
brochure. – University of Stuttgart, 1994.
9. Мелентьев Л. А. Системные исследования в энергетике. – 2-е изд., доп. – М.: Наука, 1983.
10. Макаров А. А., Кононов Ю. Д., Криворуцкий Л. Д. и др. Методы и модели для исследования оптимальных
направлений долгосрочного развития топливно-энергетического комплекса. – Иркутск: СЭИ СО РАН, 1977.
11. Кулешов В. В., Чернышов А. А. Многоотраслевые комплексы: современные тенденции моделирования //
Экономика и математические методы. – 1987. – № 6.
12. Кононов Ю. Д., Тыртышный В. Н. Оценка влияния неопределённости исходных данных на эффективность
вариантов энерго- и топливоснабжения регионов в прогнозных исследованиях // Проблемы прогнозирования.
– 2013. – № 1. – С. 90–94.
##submission.downloads##
##submissions.published##
##submission.howToCite##
##issue.issue##
##section.section##
##submission.license##
##submission.copyrightStatement##
##submission.license.cc.by4.footer##