ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ (BIG DATA) В УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЯХ
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17551277##article.subject##:
искусственный интеллект, большие данные, управленческие решения, цифровая трансформация, предиктивная аналитика, алгоритмическое управление##article.abstract##
В статье рассматриваются ключевые аспекты использования искусственного интеллекта (ИИ) и
анализа больших данных (Big Data) в процессе принятия управленческих решений. Анализируется международная
практика применения цифровых технологий для оптимизации бизнес-процессов, прогнозирования, автоматизации
и стратегического планирования. Выявлены основные вызовы и риски, связанные с использованием ИИ
в управлении, а также предложены направления эффективной интеграции интеллектуальных систем в
управленческие модели современных организаций
Библиографические ссылки
1. McKinsey & Company. Состояние искусственного интеллекта в бизнесе. — 2024. URL: https://www.mckinsey.com
(дата обращения: 10.10.2025).
2. Давенпорт Т., Ронанки Р. Искусственный интеллект для реального мира // Harvard Business Review. — 2018.
3. Dzen.ru. URL: https://dzen.ru/a/Z8DwezFJlg1AwB8I (дата обращения: 10.10.2025).
4. Рахимов Х. Temir yo‘l transport tizimining iqtisodiy samaradorlik tushunchasi va uni baholash ko‘rsatkichlar //
Экономический прогресс и анализ, № 6. — 2025. — С. 95–101.
5. Рахимов Х. Transport iqtisodiyoti: Учебное пособие. — Ташкент: Издательство «Инновационное развитие»,
2024. — 294 с.
Загрузки
##submissions.published##
Как цитировать
##issue.issue##
##section.section##
Лицензия
Copyright (c) 2025 YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.