ZARARKUNANDALAR TARQALISHINI BASHORAT QILISHDA SUN’IY INTELLEKT MODELLARI

ZARARKUNANDALAR TARQALISHINI BASHORAT QILISHDA SUN’IY INTELLEKT MODELLARI

Authors

  • Sanjar Ravshanov
  • Aziza Otoboyeva

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.15762862

Keywords:

sun’iy intellekt, zararkunandalar, bashorat modellar, qishloq xo‘jaligi, mashinaviy o‘rganish, chuqur o‘rganish, aniq dehqonchilik

Abstract

Zamonaviy qishloq xo‘jaligida zararkunandalar tarqalishini erta aniqlash va oldini olish mahsulot hosildorligi
va barqarorligi uchun muhim hisoblanadi. Ushbu maqola sun’iy intellekt (SI) modellari, ayniqsa mashinaviy o‘rganish va
chuqur o‘rganish algoritmlaridan foydalangan holda zararkunandalar tarqalishini bashorat qilish imkoniyatlarini o‘rganadi.
Maqolada mavjud modellar, ularning qo‘llanilishi, ma’lumotlar manbalari va bashorat aniqligini baholash ko‘rib chiqiladi. SI
yordamida agrotexnik qarorlar qabul qilish samaradorligi qanday oshishini ko‘rsatadigan misollar taqdim etiladi.

Author Biographies

Sanjar Ravshanov

Samarqand davlat veterinariya meditsinasi,
chorvachilik va biotexnologiyalar universiteti,
“Axborot texnologiyalari, tabiiy va aniq fanlar” kafedrasi o‘qituvchisi

Aziza Otoboyeva


Samarqand davlat veterinariya meditsinasi,
chorvachilik va biotexnologiyalar universiteti,
“Axborot texnologiyalari, tabiiy va aniq fanlar” kafedrasi o‘qituvchisi

References

Sanjar Ravshanov “Qishloq xo ‘jaligini boshqarishda raqamli texnologiyalardan foydalanishning afzalliklari” 2024.

https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=ru&user=5_ZQXD8AAAAJ&citation_for_view=5_

ZQXD8AAAAJ:UeHWp8X0CEIC

O‘zbekiston Respublikasi Qishloq xo‘jaligi vazirligi. (2023). Zararkunandalarning hududiy monitoringi bo‘yicha hisobotlar.

Xabibov, S. (2022). Qishloq xo‘jaligida sun’iy intellekt texnologiyalarining qo‘llanilishi. Agrar ilmiy-amaliy jurnal, 2(4),

–61.

Savary, S., et al. "The global burden of pathogens and pests on major food crops." Nature Ecology & Evolution, 2019.

Kamilaris, A., & Prenafeta-Boldú, F. X. "Deep learning in agriculture: A survey." Computers and Electronics in Agriculture,

Wang, Y., et al. "A deep learning approach to pest detection and recognition." Computers and Electronics in Agriculture,

Liakos, K. G., et al. "Machine learning in agriculture: A review." Sensors, 2018

Downloads

Published

2025-04-01

How to Cite

Ravshanov , S., & Otoboyeva , A. (2025). ZARARKUNANDALAR TARQALISHINI BASHORAT QILISHDA SUN’IY INTELLEKT MODELLARI. GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT, 3. https://doi.org/10.5281/zenodo.15762862

Issue

Vol. 3 (2025): Konferensiya. 5-maxsus son

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.