ZARARKUNANDALAR TARQALISHINI BASHORAT QILISHDA SUN’IY INTELLEKT MODELLARI

ZARARKUNANDALAR TARQALISHINI BASHORAT QILISHDA SUN’IY INTELLEKT MODELLARI

Авторы

  • Sanjar Ravshanov
  • Aziza Otoboyeva

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.15762862

Ключевые слова:

sun’iy intellekt, zararkunandalar, bashorat modellar, qishloq xo‘jaligi, mashinaviy o‘rganish, chuqur o‘rganish, aniq dehqonchilik

Аннотация

Zamonaviy qishloq xo‘jaligida zararkunandalar tarqalishini erta aniqlash va oldini olish mahsulot hosildorligi
va barqarorligi uchun muhim hisoblanadi. Ushbu maqola sun’iy intellekt (SI) modellari, ayniqsa mashinaviy o‘rganish va
chuqur o‘rganish algoritmlaridan foydalangan holda zararkunandalar tarqalishini bashorat qilish imkoniyatlarini o‘rganadi.
Maqolada mavjud modellar, ularning qo‘llanilishi, ma’lumotlar manbalari va bashorat aniqligini baholash ko‘rib chiqiladi. SI
yordamida agrotexnik qarorlar qabul qilish samaradorligi qanday oshishini ko‘rsatadigan misollar taqdim etiladi.

Биографии авторов

Sanjar Ravshanov

Samarqand davlat veterinariya meditsinasi,
chorvachilik va biotexnologiyalar universiteti,
“Axborot texnologiyalari, tabiiy va aniq fanlar” kafedrasi o‘qituvchisi

Aziza Otoboyeva


Samarqand davlat veterinariya meditsinasi,
chorvachilik va biotexnologiyalar universiteti,
“Axborot texnologiyalari, tabiiy va aniq fanlar” kafedrasi o‘qituvchisi

Библиографические ссылки

Sanjar Ravshanov “Qishloq xo ‘jaligini boshqarishda raqamli texnologiyalardan foydalanishning afzalliklari” 2024.

https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=ru&user=5_ZQXD8AAAAJ&citation_for_view=5_

ZQXD8AAAAJ:UeHWp8X0CEIC

O‘zbekiston Respublikasi Qishloq xo‘jaligi vazirligi. (2023). Zararkunandalarning hududiy monitoringi bo‘yicha hisobotlar.

Xabibov, S. (2022). Qishloq xo‘jaligida sun’iy intellekt texnologiyalarining qo‘llanilishi. Agrar ilmiy-amaliy jurnal, 2(4),

–61.

Savary, S., et al. "The global burden of pathogens and pests on major food crops." Nature Ecology & Evolution, 2019.

Kamilaris, A., & Prenafeta-Boldú, F. X. "Deep learning in agriculture: A survey." Computers and Electronics in Agriculture,

Wang, Y., et al. "A deep learning approach to pest detection and recognition." Computers and Electronics in Agriculture,

Liakos, K. G., et al. "Machine learning in agriculture: A review." Sensors, 2018

Загрузки

Опубликован

2025-04-01

Как цитировать

Ravshanov , S., & Otoboyeva , A. (2025). ZARARKUNANDALAR TARQALISHINI BASHORAT QILISHDA SUN’IY INTELLEKT MODELLARI. ЗЕЛЁНАЯ ЭКОНОМИКА И РАЗВИТИЕ, 3. https://doi.org/10.5281/zenodo.15762862

Выпуск

Том 3 (2025): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» журнали

Раздел

Статьи

Лицензия

Copyright (c) 2025 YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.