СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ И СРАВНИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЙ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20636931Ключевые слова:
банкротство, финансовая устойчивость, риск банкротства, модель Альтмана, модель Спрингейта, модель Таффлера, модель Фулмера, финансовый анализ, прогнозирование банкротства, сравнительный анализ.Аннотация
Рассмотрены теоретические и практические аспекты прогнозирования вероятности
банкротства предприятий в современных условиях хозяйствования. Проведен сравнительный анализ
наиболее распространенных моделей прогнозирования банкротства, включая модели Альтмана,
Спрингейта, Таффлера и Фулмера. Выявлены преимущества и ограничения исследуемых подходов, а
также разработаны предложения по совершенствованию методики оценки риска банкротства с учетом
современных требований к финансовому анализу и управлению рисками
Библиографические ссылки
1. Altman E. I. Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy //
Journal of Finance. — 1968. — Vol. 23. — No. 4. — P. 589–609.
2. Springate G. L. V. Predicting the Possibility of Failure in a Canadian Firm. — Vancouver: Simon Fraser
University, 1978. — 92 p.
3. Taffler R. J. The Assessment of Company Solvency and Performance Using a Statistical Model //
Accounting and Business Research. — 1983. — Vol. 13. — No. 52. — P. 295–308.
4. Fulmer J. G., Moon J. E., Gavin T. A., Erwin J. M. A Bankruptcy Classification Model for Small Firms //
Journal of Commercial Bank Lending. — 1984. — Vol. 66. — No. 11. — P. 25–37.
5. Brigham E. F., Ehrhardt M. C. Financial Management: Theory and Practice. — 17th ed. — Boston:
Cengage Learning, 2022. — 1184 p.
6. Ross S. A., Westerfield R. W., Jordan B. D. Fundamentals of Corporate Finance. — 14th ed. — New
York: McGraw-Hill Education, 2023. — 960 p.
7. Dasilas A. Machine Learning Techniques in Bankruptcy Prediction: A Systematic Review // Expert
Systems with Applications. — 2024. — Vol. 257.
8. Samara K. Machine Learning Models for Corporate Bankruptcy Prediction: Evidence from Financial
Data // FinTech. — 2025. — Vol. 4. — No. 3.
9. Veganzones D., Séverin E., Ben Jabeur S. Hybrid Machine Learning Approaches for Corporate
Bankruptcy Prediction under Imbalanced Data Conditions // Research in International Business and Finance.
— 2025. — Vol. 74.
10. Beaver W. H. Financial Ratios as Predictors of Failure // Journal of Accounting Research. — 1966. —
Vol. 4. — P. 71–111.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 ЗЕЛЁНАЯ ЭКОНОМИКА И РАЗВИТИЕ
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.