СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ И СРАВНИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЙ

Абдулазиз Абдуазимов

doi:10.5281/zenodo.20636931

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ И СРАВНИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЙ

##article.authors##

Абдулазиз Абдуазимов

##semicolon##

https://doi.org/10.5281/zenodo.20636931

##semicolon##

банкротство, финансовая устойчивость, риск банкротства, модель Альтмана, модель Спрингейта, модель Таффлера, модель Фулмера, финансовый анализ, прогнозирование банкротства, сравнительный анализ.

##article.abstract##

Рассмотрены теоретические и практические аспекты прогнозирования вероятности
банкротства предприятий в современных условиях хозяйствования. Проведен сравнительный анализ
наиболее распространенных моделей прогнозирования банкротства, включая модели Альтмана,
Спрингейта, Таффлера и Фулмера. Выявлены преимущества и ограничения исследуемых подходов, а
также разработаны предложения по совершенствованию методики оценки риска банкротства с учетом
современных требований к финансовому анализу и управлению рисками

##submission.authorBiography##

Абдулазиз Абдуазимов

Банковско-финансовая академия Республики Узбекистан,
совместная образовательная программа с Национальным исследовательским
университетом «Высшая школа экономики» при Министерстве науки и высшего
образования Российской Федерации
Магистрант направления 70410501 — «Финансы»

##submission.citations##

1. Altman E. I. Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy //

Journal of Finance. — 1968. — Vol. 23. — No. 4. — P. 589–609.

2. Springate G. L. V. Predicting the Possibility of Failure in a Canadian Firm. — Vancouver: Simon Fraser

University, 1978. — 92 p.

3. Taffler R. J. The Assessment of Company Solvency and Performance Using a Statistical Model //

Accounting and Business Research. — 1983. — Vol. 13. — No. 52. — P. 295–308.

4. Fulmer J. G., Moon J. E., Gavin T. A., Erwin J. M. A Bankruptcy Classification Model for Small Firms //

Journal of Commercial Bank Lending. — 1984. — Vol. 66. — No. 11. — P. 25–37.

5. Brigham E. F., Ehrhardt M. C. Financial Management: Theory and Practice. — 17th ed. — Boston:

Cengage Learning, 2022. — 1184 p.

6. Ross S. A., Westerfield R. W., Jordan B. D. Fundamentals of Corporate Finance. — 14th ed. — New

York: McGraw-Hill Education, 2023. — 960 p.

7. Dasilas A. Machine Learning Techniques in Bankruptcy Prediction: A Systematic Review // Expert

Systems with Applications. — 2024. — Vol. 257.

8. Samara K. Machine Learning Models for Corporate Bankruptcy Prediction: Evidence from Financial

Data // FinTech. — 2025. — Vol. 4. — No. 3.

9. Veganzones D., Séverin E., Ben Jabeur S. Hybrid Machine Learning Approaches for Corporate

Bankruptcy Prediction under Imbalanced Data Conditions // Research in International Business and Finance.

— 2025. — Vol. 74.

10. Beaver W. H. Financial Ratios as Predictors of Failure // Journal of Accounting Research. — 1966. —

Vol. 4. — P. 71–111.

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ И СРАВНИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЙ

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ И СРАВНИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЙ

##article.authors##

##semicolon##

##semicolon##

##article.abstract##

##submission.authorBiography##

Абдулазиз Абдуазимов

##submission.citations##

##submission.downloads##

##submissions.published##

##submission.howToCite##

##issue.issue##

##section.section##

##submission.license##