МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ЧАТ-БОТОВ В СИСТЕМЕ РЕГУЛИРОВАНИЯ ТРУДОВЫХ ОТНОШЕНИЙ

МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ЧАТ-БОТОВ В СИСТЕМЕ РЕГУЛИРОВАНИЯ ТРУДОВЫХ ОТНОШЕНИЙ

##article.authors##

  • Азиза Ирматова

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:

https://doi.org/10.5281/zenodo.21273262

##article.subject##:

искусственный интеллект, чат-боты, цифровая экономика, цифровое государственное управление, государственные услуги, рынок труда, трудовые отношения, цифровизация, электронное правительство, Республика Узбекистан

##article.abstract##

Проведен сравнительный анализ международного опыта применения технологий
искусственного интеллекта и чат-ботов в системе регулирования трудовых отношений, а также
разработаны рекомендации по адаптации лучших зарубежных практик в Республике Узбекистан.
Методологическую основу исследования составили методы сравнительного, институционального,
системного и сравнительно-правового анализа, а также методы синтеза, обобщения и экспертной оценки.
Эмпирической базой исследования послужили материалы международных организаций, национальные
цифровые стратегии, нормативно-правовые документы, научные публикации и результаты анализа
существующих цифровых платформ в сфере регулирования трудовых отношений. Результаты
исследования свидетельствуют, что наиболее эффективные модели цифровизации формируются
на основе комплексной интеграции технологий искусственного интеллекта, государственных
информационных систем, обработки естественного языка, больших данных и интеллектуальных чат-
ботов. Анализ опыта Малайзии, Турции и Объединённых Арабских Эмиратов позволил определить
ключевые факторы успешной цифровой трансформации трудовых отношений, включая централизацию
государственных цифровых сервисов, автоматизацию консультационной поддержки населения,
персонализацию государственных услуг и применение аналитических инструментов при принятии
управленческих решений.

Биография автора

Азиза Ирматова

РЭУ им. Г. В. Плеханова в г. Ташкенте
профессор кафедры экономики труда и
стратегического
менеджмента, доктор экономических наук (DSc)

Библиографические ссылки

1. Janssen M., Charalabidis Y., Zuiderwijk A. Benefits, Adoption Barriers and Myths of Open Data and Open

Government // Information Systems Management. 2015. Vol. 29. No. 4. P. 258–268.

2. Vial G. Understanding Digital Transformation: A Review and a Research Agenda // Journal of Strategic

Information Systems. 2019. Vol. 28. No. 2. P. 118–144.

3. Brynjolfsson E., McAfee A. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant

Technologies. New York: W. W. Norton & Company, 2014. 306 p.

4. Wirtz B. W., Weyerer J. C., Geyer C. Artificial Intelligence and the Public Sector—Applications and

Challenges // International Journal of Public Administration. 2021. Vol. 44. No. 7. P. 596–615.

5. Dwivedi Y. K., Hughes L., Ismagilova E., et al. Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary Perspectives

on Emerging Challenges, Opportunities, and Agenda for Research, Practice and Policy // International

Journal of Information Management. 2021. Vol. 57.

6. Valle-Cruz D., Criado J. I., Sandoval-Almazan R., Ruvalcaba-Gomez E. Assessing the Public Policy-Cycle

Framework in the Age of Artificial Intelligence // Government Information Quarterly. 2022. Vol. 39. No. 2.

7. Adamopoulou E., Moussiades L. Chatbots: History, Technology, and Applications // Machine Learning with

Applications. 2020. Vol. 2.

8. Følstad A., Brandtzæg P. B. Chatbots and the New World of HCI // Interactions. 2021. Vol. 24. No. 4. P.

38–42.

9. Araujo T. Living up to the Chatbot Hype: The Influence of Anthropomorphic Design Cues and Communicative

Agency Framing on Conversational Agent and Company Perceptions // Computers in Human Behavior.

2018. Vol. 85. P. 183–189.

10. Dale R. GPT-3: What’s It Good For? // Natural Language Engineering. 2021. Vol. 27. No. 1. P. 113–118.

11. Leheza Y., Shcherbyna B., Yemets O., et al. Digitalization of Labour Relations in the Context of Public

Administration Transformation // Access to Justice in Eastern Europe. 2022. Vol. 5. No. 3.

12. Sun T. Q., Medaglia R. Mapping the Challenges of Artificial Intelligence in the Public Sector: Evidence from

Public Healthcare // Government Information Quarterly. 2021. Vol. 38. No. 4.

Загрузки

##submissions.published##

2026-07-01
Loading...