ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ВЫСШЕМ ОБРАЗОВАНИИ: ВОЗМОЖНОСТИ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ, ВЫЗОВЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17952070##article.subject##:
искусственный интеллект, высшее образование, цифровизация, персонализированное обучение, образовательная аналитика, адаптивное обучение, интеллектуальные системы, образовательные технологии##article.abstract##
В данной статье раскрывается роль современных технологий искусственного интеллекта в процессах
трансформации высшего образования. Особое внимание уделяется возможностям персонализированного
обучения, формируемым за счет интеллектуальных систем анализа данных, а также рассматриваются
потенциальные риски, ограничения и этические вызовы, сопровождающие их внедрение. Исследование основано
на обобщении международного опыта и современных практик цифровизации образовательной среды
Библиографические ссылки
1. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education. 2019.
2. Baker R.S. Learning Analytics and Educational Data Mining. 2020.
3. Zawacki-Richter O. Research on Artificial Intelligence in Higher Education.
4. Chen X., Zou D. AI-Driven Learning Technologies. Springer, 2023.
Загрузки
##submissions.published##
Как цитировать
##issue.issue##
##section.section##
Лицензия
Copyright (c) 2025 YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.